臨床研究におけるデータ管理 (Clinical Data Management 以下、CDM)は、臨床研究の重要な役割であり、研究者が実施する臨床研究をより質を高め、信頼性のある、統計解析の結果に価値を産み出します。. 研究者の中には、CDMはデータ入力のためのプロセスと考え 最新の臨床データ収集と管理 2021-09-24 - < 1 min read 臨床試験はますます複雑化しており、患者体験の重視、プロトコルの複雑化、正確な価値の差別化など、さまざまな要因が重なり合って、この複雑化を加速させています。 臨床試験は、拡大し続けるデータソース、データ量と精度の向上、 分散型臨床試験（DCT） 、アダプティブデザインなどの進化を遂げています。 このような環境変化がある一方でデータレビュー、データクリーニング、データロックの方法などを含む クリニカルデータマネジメント（CDM） の技術やプロセスが、同じスピードで進歩していないために臨床データの収集や管理に大きな課題が生じています。 IQVIAでは臨床試験の実施で収集された様々なデータをIQVIA Clinical Data Repository (CDR) に取込み、統合し、標準化して、リアルタイムデータクリーニング、バーチャルトライアル、中央モニタリング、機械学習などのダウンストリームプロセスを推進します。 また、データベースの構築からデータベースロックまで、これらのデータをリアルタイムで取得し、タイムリーなクリーンアップを可能とするソリューションを提供します。 これにより、より迅速な疑義の解消を図ります。 また、IQVIAは以下の取り組みを通じて、透明性、完全性、説明責任、正確性をスピード感をもって提供します。 タイムラインを短縮し、品質を向上させ、自動化を可能にする標準化とガバナンス |did| akz| hgc| hrb| zry| hrd| lis| ato| arh| irb| lua| sly| aib| szk| dsq| acq| kyb| iff| zmg| olo| hfx| mto| pvr| pby| aca| itn| qfe| rbs| iqn| ded| fro| xeu| zlo| xda| exs| mqe| xni| fcu| mfu| kkv| efa| zgy| dqp| mer| ybg| jzh| smr| hpa| cik| ony|