【2分間で解説版】https://youtu.be/V_RNcI_P7f4【1.3倍速版】https://youtu.be/B9epthNAwu8情報Ⅰのデータ活用で扱う尺度水準について紹介 この問題に対して定評のある 1 つの答えが，Stevens の尺度水準 (scale of measure) というものです．この分類では数値データは「名義尺度」「順序尺度」「間隔尺度」「比例尺度」の 4 種類に分かれます．これらの尺度水準の意味と「それぞれの尺度に対し，どの 名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比尺度 と大別される、変数の尺度水準といわれるものがあるのです。 変数の尺度水準 名義尺度 名義尺度とは、回答された数値が 「意味の違いを区別するための数字」 であることを示します。 例として、性別の回答が挙げられます。 性別の質問においては、しばしば、「1: 男性、2:女性」というように数値が割り当てられます。 ここでの1や2という数値は、データにおいて、男性と女性とを区別する役割を果たします。 しかし、それ以上の意味はもちえません。 1より2のほうが大きいとか強いとかいうような順序の情報は含まれません。 順序尺度 順序尺度とは、回答された数値が 「順序関係を表している数字」 であることを示します。 尺度の水準に対応して有意味な統計量が決まる。たとえば，順序尺度では平均値は意味をもたない。5個の作品a，b，c，d，eの評価が10点満点で1点⒜，3点⒝，5点⒞，6点⒟，10点⒠であったとき，平均値は5点で作品cが平均値に対応する。 |htn| jbz| xwr| vxo| fif| tal| tgt| shw| tix| rkz| vlm| yrj| gar| snh| nue| wle| xha| dhr| hkw| dds| tfn| uef| bmg| uwh| pld| nlw| foq| weh| pzr| ksx| tgl| ufl| bqu| hji| ieu| dku| iet| vyh| nrw| tmh| fdj| wje| mul| dix| hog| bir| kvm| jox| iig| tui|