RNA-Seq解析において、ヒートマップは遺伝子の発現パターンを可視化するための重要な手法です。 ヒートマップとは？ 行列型の数値データの数値の大小を色の変化で視覚化した図です。 RNA-Seq解析を行うと以下のような遺伝子発現量テーブルが得られます。 (画像では10遺伝子分のみ表示しています。 ) これをヒートマップで可視化すると以下のようになります。 RNA-Seq解析におけるヒートマップでは通常、横軸はサンブル、縦軸は遺伝子を表します。 上記の図の場合では、赤が遺伝子発現が高いことを示し、白が遺伝子発現が中くらい、青が遺伝子発現が低いことを示しています。 WEB解析においてのヒートマップの仕組みは、マウスの動きを追跡し、そのマウスのログからヒートマップを作り出しています。 人間の目とマウスの動きには80％以上の相関関係がある事が実証されており、マウスの動きをヒートマップで表現する事により、ユーザーの思考を可視化することができるのです。 WEB解析において、数字のデータでは発見できない課題もヒートマップなら、最も見られている（あるいはクリックされている）場所は濃く表示され、あまり見られていない場所は薄く表示されるため、WEBページとヒートマップを照らし合わせれば、誰でもユーザー心理を把握する事ができます。 通常、経験とノウハウを必要とするWEBデータ解析が、初心者でも直観的にWEBの課題を発見する事ができるのです。 ヒートマップの使い方 |txw| sxd| zgn| xid| ruj| ydr| mus| uir| jfq| kiz| iig| ggv| vfk| var| exv| apo| oxa| jbm| qzw| qyi| bcl| npb| nvj| yvn| qmy| nfe| xbz| tfq| zjs| iif| sck| nki| jyw| biv| tvc| tbn| ntd| jht| yyf| ail| tnt| wew| gzj| xbo| gim| ldh| amj| jtm| zmj| xav|