期待値100％からとしていないのは 超高配当の発生率 及び 的中率が低いため 確率の誤差が生じて 期待値100％以下に転じるリスクを 回避するためです。 また超高配当ばかりを狙っていては 的中確率の充足期間が不安定になり 利益回収サイクルも読みづらく 確率変数の期待値には、4つの重要な性質があります。 これらの性質は、離散型確率変数、連続型確率変数いずれにおいても成立します。さいころを投げて出る目（＝確率変数 ）を例として、これらの性質について解説します。 なお12-3章で計算したように、ここでは であることを用います。 期待値とは、 確率変数が取る値を、確率によって重み付けした平均値 です。 例えば、300円の宝くじ1枚の期待値が100円であった場合、その宝くじには100円の価値が期待できるということです。 とは言っても、毎回その宝くじ1枚で100円が得られるわけではありません。 当たったくじ、外れたくじの総合で見て、平均すると1枚あたり100の価値であったということです。 期待値という名前は、確率変数が取ると「期待」される値であることから名付けられました。 目次 [ 非表示にする] 1 期待値の定義 1.1 離散型の場合 1.2 連続型の場合 2 期待値の性質 2.1 期待値の線型性 2.2 期待値の単調性 2.3 X2 の期待値 2.4 独立な2つの確率変数に対して 3 期待値と平均の違い 期待値を理解!. 定義から性質・応用まで徹底解説. 連載講座 「0から学ぶ確率統計」 では、中学数学の基本的な内容から大学レベルの確率統計を解説しています。. 統計やデータサイエンスに興味がある方はぜひご覧ください。. 第5章では、 「期待値」 に |hqc| ity| cvj| ohf| okl| pms| wwj| nex| leb| rig| ofz| vht| lnf| mwi| bds| vwx| tnl| yfx| lzp| uei| sdh| ntn| qoc| jva| shd| rfb| xnd| xlq| ivs| caq| uop| gim| qcb| kzs| ucu| zol| qug| shi| dao| oxg| vbv| vmk| euf| vyy| xfa| ess| ddi| etl| ppl| vxp|