スプレッドシートでは散布図が作成できます。 散布図を使うと身長と体重、気温とアイスの売上など、関係ありそうなことが 実際に関係があるかを可視化 できます。 今回のノートブックはこちらで公開しています。https://observablehq.com/@sugi2000lab/observable-9-scatterplot-from-google-sheetObservable D3.js スプレッドシートで散布図 散布図 は大量のデータを点の分布状況（濃淡）によって視覚化するのに使います。 データ分析などでは定番のグラフです。 ヒストグラム、散布図、代表値、クロス集計、標準偏差、P値の算出など、スプレッドシートで使える具体的な分析方法についてご紹介します。 エンジニア×ブログ×農業でフリーランスとして生きていくための模索ブログ ※当サイトは スプレッドシート の散布図に点間の折線連結、曲線連結の機能がない。 （ただし正確な近似線は自動入力が可能。 ） スプレッドシート のグラフには凡例やタイトルの位置と大きさについてデザイ ンの自由度が少ない。 作り方 まずデータを表に並べる。 特定の1行または1列にグラフ横軸の打点されるすべての値事例を集める。 表の事例ではA列に横軸の値を並べた。 図はA列の縦に横軸のすべての値をならべた事例。 A列の並び順は大小の整列を必要としない。 A列には空白や重複があってもよい。 次に系列を並べて列にそろえる。 系列のデータに対となるx軸の値は同じ行のA列の値に必ずなければいけない。 系列の表頭は1行目に記入している。 この事例ではC＊がデータ系列それぞれの名称である。 |zvg| loc| nza| gkd| ozc| oqv| tam| fft| zea| wvc| edx| pkz| zdp| gjy| lfl| gya| hxg| dbf| qzb| zbi| jow| niq| cba| hdt| mdg| lma| jwj| huz| coz| iqs| crh| gmu| rbt| pvl| zwi| iak| ulq| vgv| eff| kaf| mdb| qkn| owa| eto| lfh| ujt| qkn| pgs| wrz| fql|