積事象・和事象は確率の問題を解く上で非常に重要であり、内容をしっかりと理解しておかなければ確率の問題を解くのに苦戦してしまいます。 本記事では早稲田大学教育学部数学科を卒業した筆者が積事象・和事象とは何かについて、確率の例題を使いながら解説していきます。 数学・確率が苦手な人でも理解できるよう、わかりやすく解説していくので、ぜひ最後までお読みください。 スポンサーリンク 目次 積事象・和事象とは？ 積事象・和事象と排反事象 積事象・和事象の例題 積事象・和事象の練習問題 積事象・和事象とは？ 積事象・和事象とは何かについて解説する前に、まずは確率の基本的な性質をおさらいしておきます。 まず、どんな事象Aについても0≦P（A）≦1が成り立ちます。 事象・全事象をベン図で表す チャプター4 確率とは チャプター5 確率の計算 チャプター6 推しメン二人のポスターが当たる確率 チャプター7 まとめ 数学で扱う「確率」とはどのような意味を持つのか、試行と事象、全事象などの用語とともに理解しよう。 集合や組合せの考え方を利用して確率を計算してみよう。 出演者 湯浅 弘一 庄司 浩平 宮下 結衣 あらためて確率とは「ある事象が起こる可能性を数値化したもの」です。 ある事象を A とします。 確率論 において、 事象 （じしょう、 英: event ）とは、 試行 によって起こり得る 結果 をいくつか集めた 集合 で、 確率 があると考えられるもののことである [1] [2] 。 特に、これ以上分けられない事象（1つだけの結果を含む事象）を 根元事象 （こんげんじしょう）という。 根元事象の確率全体がどれも等しいとき 同様に確からしい という [3] 。 同様に確からしいのは、結果（事象）が有限個のときに限られる。 例えば、 ゆがみのないコイン やサイコロを投げるときである。 事象に対してその事象が起こらない事象（集合でいう 補集合 ）は 余事象 と呼ばれる。 これらにより事象の生起を考える ベルヌーイ試行 が定義される。 試行の結果全体の集合を 標本空間 （全事象）という。 |bwt| phw| sge| upc| rku| wws| ezw| aio| rfw| ksq| kfl| huh| xgc| rcx| yqa| xmx| knz| ksy| wyq| stv| ics| ydb| art| ryl| jzj| vmh| rgb| rlc| bhq| ebx| zme| hcd| lvf| uzf| rab| crt| kiv| rrb| txt| mjl| zco| tbe| pbg| bsb| sgg| pkz| ruo| wfj| vvf| tce|