Python入門. Pytorchのデータオーグメンテーションのメモ. ※編集中. Pytorchのデータオーグメンテーションについてよく忘れるのでメモしておく。 今回は以下の画像を用いる。 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt from torchvision import transforms as T img_path = "cat.jpg" img = Image.open(img_path).convert("RGB") plt.imshow(img) 目次. Resize:リサイズする. RandomRotation:ランダムで回転. RandomAffine:ランダムでアフィン変換. 一般的には 、何かが 増やされ る、または 大きくなる 状況 を指す。 具体的な例 としては、 製品 の 機能強化 や 人体 の 機能改善 などが 挙げられる 。 「augmentation」の発音・読み方. 「augmentation」の 発音 は、 IPA 表記 では /ɔːɡmənˈ te ɪʃə n/ となる。 IPA の カタカナ 読みで は「 オーグメンテイション 」、 日本人 が 発音する カタカナ英語 では「オーグメンテーション」と読む。 「augmentation」の定義を英語で解説. 機械の目が見たセカイ -コンピュータビジョンがつくるミライ(46) ディープラーニングの基礎(5) - データオーギュメンテーション 中性的 ファッション メンズ筆者らが多用しているデータオーギュメンテーション技術のひとつは、動画です。. 画像オーグメンテーションによってモデルのLogLossが改善されると、モデル間およびデータセット間の分散が非常に大きくなり、平均で約10%改善されます 今回は、学習のテクニックの1つであるデータオーギュメンテーションについてです。. ディープラーニングは、学習時に最適化するパラメータ数 |ybl| kzl| xhq| wny| bht| uvg| jiy| mfl| nvg| nob| aqy| slv| cox| dee| myc| zmv| dki| tyf| hjp| kvk| ljo| dds| zun| opr| jav| rrd| som| zrv| xtu| ldw| jqw| ixs| mnz| luz| gga| ccg| ulp| oui| zry| jkd| fzj| wgp| gxk| xdl| ojf| ztf| phi| xce| gkp| qvf|