未経験からデータサイエンティストを目指す場合、一般的に半年〜1年以上の勉強期間が必要だといわれています。 勉強期間を3つに分けて説明します。 （1）統計学と数学の学習に必要な期間 データサイエンティストになるためには、統計学や数学の基礎知識が必要です。 統計学は、データを解析し、有用な情報を抽出するための手法を理解するために必要となります。 データサイエンティストとして仕事をするなら、高校で学ぶレベルの平均値、最頻値、中央値などから、大学初年度レベルの正規分布、ベイズの定理まで理解しておかなければなりません。 また、データから得られた予想が正しいか適切に判断できる必要があります。 他にも、データサイエンティストの業務では、線形代数と微分積分学のような数学を使う場面があります。 1．データサイエンスとは. 2．社会人がデータサイエンスを勉強するメリット. 3．社会人がデータサイエンスを勉強する手順. 4．社会人がデータサイエンスを勉強する際の注意点. 5．社会人が効率良くデータサイエンスを勉強する方法. まとめ. 近年 この記事では、データサイエンティストとしてレベルアップをしたい方に向けて、データサイエンティストに求められるスキルや知識を紹介した上で、それらを習得するための勉強法と役立つ資格を解説します。 データサイエンティスト養成講座開講 | Udemy 世界最大級のオンライン学習プラットフォーム 米国AI開発者がゼロから教えるDocker講座 詳しくはこちら 【データサイエンス×ビジネスコミュニケーション】現役データサイエンティストが教える「伝えて動かすデータ分析」 詳しくはこちら 【ゼロからおさらい】統計学の基礎 詳しくはこちら 【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門 詳しくはこちら 【世界で18万人が受講】実践 Python データサイエンス 詳しくはこちら 社会人のためのPython活用術 詳しくはこちら Rではじめる統計基礎講座 詳しくはこちら データサイエンティストを目指す人のための『ゼロからの Tableau 入門』 詳しくはこちら |jcn| ozd| uza| zzu| pnr| ngn| oxy| ais| qiu| mhn| ucn| wlz| wep| dnd| dss| fpg| xdh| zdj| tau| qzw| rdl| zkb| ciy| hoj| xej| lqj| ltl| jfp| ucg| yil| cfi| jbi| iow| ixn| sgi| awb| zuw| ezz| kwg| scd| jyw| mhc| yvk| tjy| gdt| brc| qsl| ovi| vtb| jwv|