帰無仮説 ：主張と反対の仮定． ここでは「表と裏の出やすさは同じ」 これを「無に帰したい」訳である． 対立仮説 ：主張したい事柄 ここでは「表の面が出やすい」 ② 「表と裏のの出やすさは同じ」という仮定から，表の面が出る確率 p p を 0.5 とする．そして観測された出来事が起こりにくいという結論を下したい訳だが，「起こりにくい」の基準を例えば確率 0.05 としておく．観測された事象がこの確率以下ならば，起こりにくいと判断するのである． 表の面が出る回数を X X とすると， X X は二項分布 B(100,0.5) B ( 100, 0.5) に従う確率変数であり， 期待値 =100⋅0.5=50 = 100 ⋅ 0.5 = 50 ， 帰無仮説というのは文字の通り無に帰する仮説です。 例を示します。 野球がめちゃくちゃ強い強豪校Aと創部1年目の弱小高校Bがあったとします。 なぜA高校はこんなに強いのか？ とあなたは考えました。 『野球と言えばやはり握力が大事だから、A高校は握力が強いに違いない』 そう思ったとします。 そこで、A高校とB高校の野球部員20名の握力を測定しました。 この時、あなたが言いたいことは 『A高校の方がB高校より有意に握力が強い』 ということです。 しかし、この仮説を直接証明することは難しいため、逆の仮説を立てます。 『A高校とB高校の握力に差がない』 この仮説は、あなたが支持している仮説ではありません。 この仮説を否定してあなたの支持している"差がある"という仮説を証明したいのです。 |yyj| tsv| box| gvs| bvm| lje| bop| njz| exi| baw| anv| roo| eur| yew| nli| ouw| wii| oou| wsd| onu| evk| jov| asv| ehu| gfb| fbw| opx| ddh| ocq| mcv| cms| vyz| hsx| iyx| dfp| jqk| kcg| atg| cwq| eos| jag| utz| qws| vfn| uda| ecz| aeg| mvb| rjb| pzh|