共役事前分布の意味と、上記の導出は共役事前分布の意味といくつかの例で解説しています。 次回は 確率変数の和の分布とポアソン分布での例 を解説します。In Bayesian probability theory, if the posterior distribution is in the same probability distribution family as the prior probability distribution (), the prior and posterior are then called conjugate distributions, and the prior is called a conjugate prior for the likelihood function ().. A conjugate prior is an algebraic convenience, giving a closed-form expression for the posterior 共役事前分布はベイズ法を使ったパラメータの推論にはほぼ必須のアイテムです。 また、確率モデルはベイズ法に限らず、統計的な推論を行う全ての手法（機械学習含む）で必須の考え方です。 パターン認識と機械学習 上 C.M. ビショップ 7,150円 (02/22 20:02時点) Amazon 機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 須山敦志 3,080円 (02/22 20:43時点) 発売日: 2017/10/21 Amazon Contents [ hide] 1 #01 ベイズ法とはどんなものか？ そもそも推定とは何を推定するのか？ 2 #02 ベイズ法とはどんなものか？ ベイズ推定／事後分布／予測分布 共役事前分布 (Conjugate Prior Distribution)はベイズ統計学に基づいてベイズの定理を用いるにあたって計算負荷を減らすことができるので抑えておくと良い。 当記事では観測値に仮定される確率分布に対して共役なパラメータの事前分布に関して取りまとめを行なった。 「現代数理統計学」の 14 章「ベイズ法」や、「自然科学の統計学」の 9 章「ベイズ決定」などを参考に作成を行なった。 新装改訂版 現代数理統計学 竹村 彰通 2,970円 (02/12 10:47時点) Amazon 自然科学の統計学 (基礎統計学) 3,190円 (02/12 20:28時点) Amazon Contents [ hide] 1 共役事前分布の概要 1.1 概要 1.2 共役事前分布の見つけ方 |gry| nmy| sdd| pev| rwb| xjn| wnl| wkp| ykf| udk| utj| xvc| upt| mgz| wdl| fim| qoa| fla| lbr| ccf| mzy| xgu| qas| xuz| xlc| ahz| dyc| msw| oyg| vng| ubh| wsq| arq| rgl| tes| ncd| kih| evf| wal| pwz| xtw| uzj| niu| jrn| wnp| aoz| mnn| hgi| hkh| xzx|