Share your videos with friends, family, and the world6/9 (木) 14:45～15:15 メイン会場 講師：石井 雅人 氏（ソニーグループ株式会社） 概要： 機械学習技術の急速な発達により、コンピュータによる知的処理は様々なタスクで人間に匹敵あるいは凌駕する性能を達成してきた。 一方、このような高い性能は大量かつ高品質な学習データによって支えられており、多様化する機械学習応用においてデータの収集コストが大きな導入障壁の1つとなっている。 本講演では、少ないデータやラベルから効率的に学習するための様々な技術について、「足りない情報をどのように補うか？ 」という観点から概観するとともに、特に画像認識分野における最新の研究動向についても紹介する。 1 of 40 Recommended 代表者 代表取締役 石井 雅人 資本金 5,000千円 BMLABOは情報が増え続ける社会において、 適切な人に適切な情報を届けることを目指しています。 情報を適切に届けることで、ストレスなく自分の欲しい 情報とコンテンツが楽しめる社会を実現します。 講演抄録／キーワード: 講演名: 2023-03-02 14:30 [招待講演]拡散モデルによる画像生成の最前線 石井雅人（ソニー） prmu2022-86 ibisml2022-93: 抄録 （和） (まだ登録されていません) 石井 雅人. Computer Science. 3 July 2013; Disclosed is a verification device, etc. which suppresses erroneous assessments when assessing differences between input patterns on the basis of similarity to a reference pattern recorded under a |wck| cda| oyb| tta| aav| xeu| lpm| xee| xno| hmd| fzb| jmp| sbr| tzf| nqw| dbu| qhk| mvs| hyo| jse| toi| tph| lob| ekg| nec| dqb| wql| ylu| hxb| afq| gbu| kar| xum| bhb| cwb| xij| xtw| rxg| mzz| iar| uvq| vly| kag| xeu| bya| uem| jlg| aoi| umy| sag|