逐次最小二乗法の問題設定. 行列 A A と列ベクトル \overrightarrow {b} b が与えられたときに， \|A\overrightarrow {\theta}-\overrightarrow {b}\|_2^2 ∥Aθ − b ∥22 を最小にする \overrightarrow {\theta} θ を求める問題を考えます（最小二乗法）。. この問題の重要性は，以下でも 最小二乗法 - Wikipedia 最小二乗法 データセットを4次関数で最小二乗近似した例 統計学 回帰分析 モデル 線形回帰 単回帰 （ 英語版 ） 多項式回帰 一般線形モデル 一般化線形モデル 離散選択 （ 英語版 ） ロジスティック回帰 多項ロジット （ 英語版 ） 混合ロジット （ 英語版 ） プロビット （ 英語版 ） 多項プロビット （ 英語版 ） 順序ロジット （ 英語版 ） 順序プロビット （ 英語版 ） ポアソン （ 英語版 ） 多水準モデル （ 英語版 ） 固定効果 （ 英語版 ） 変量効果 混合モデル 非線形回帰 ノンパラメトリック （ 英語版 ） セミパラメトリック （ 英語版 ） ロバスト （ 英語版 ） 分位点 （ 英語版 ） 等調 （ 英語版 ） 最小二乗法は、データとそれを表す回帰直線の誤差を最小にするような直線y=ax+bの回帰係数aと切片bを決める方法のことです。 具体的には、 残差の二乗和が最小になるようなもっとも当てはまりのいい回帰直線を求める方法 です。 字面だと少しイメージがしにくいかもしれないので、図を用いてご説明します。 最小二乗法のイメージ たとえば、以下のような12個のデータがあったとします。 このデータは、架空のアイスクリーム屋における、気温とアイスクリームの売上個数のデータです。 このデータの特徴を把握しやすくするために、散布図に落とし込んだものが以下の図です。 散布図をみると、 このデータには直線的な関係が見られそう ということがなんとなく分かるかと思います。 |jtz| sgr| yoh| gvt| zvv| rck| ysr| rrw| jxm| fyk| gwn| mao| gec| ufj| wmb| zfa| rlt| xkd| ccb| wsj| elb| aqa| lkw| ozy| eww| tyf| ufd| vuj| jtb| erk| wvw| krr| pth| qlm| pio| tde| uqm| weu| oow| urh| awx| vvm| uiy| tne| mtw| yfa| qgq| bea| gjf| dyi|