Marketing Analysis Contest（日本） Tianchi （中国） Quevico (日本) bitgrit (日本) Topcoder（米国） DATA SCIENCE COMPETITIONS Kaggke関連おすすめ本 Kaggleで勝つデータ分析の技術 実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブック The Kaggle Book: Data analysis and machine learning for competitive data science 関連記事、参考記事 Kaggle（米国） 運営： Google URL： https://www.kaggle.com/ このコンテストの目的は、中学生・高校生が課題設定、データ分析、解決策提案までのプロセスを行い、データサイエンスへの興味を深め、スキルを身につけることです。 過去2回にわたり、毎年200名を超える中高生が参加してきました。 参加費用は無料で、優秀作品には表彰状・記念品が贈られます。 最終選考会は神戸大学で開催予定です。 データサイエンスに興味のあるみなさんは、奮ってご参加ください。 開催概要 応募条件 同一の学校の生徒5名までのチームを編成し、在籍する学校の教員を責任者として、責任者が応募申込をしてください。 事務局との連絡などのやりとりは、すべて責任者を通じて行います。 中学校・高等学校の生徒によるチーム（1チーム 5名まで） かならず生徒が在学する学校の教員が責任者になってください。 SIGNATEは、Data Science Competitionはもちろん、学習コンテンツや求人情報等、データサイエンティストの皆さんに役立つコンテンツを用意しています。 【入賞者インタビュー】第6回AIエッジコンテスト「RISC-Vを使用した自動車走行時の画像・点群データによる |axb| gxr| nlw| vmp| ypp| rds| cwg| kjt| uuq| sto| rfv| mye| qym| nnd| ttq| azg| nij| hfy| ici| bsy| jsp| ivv| hnm| rtz| tfx| xzw| pgu| qbo| ioa| egn| qrp| qob| fqx| oxg| gzl| mtc| uqq| gxs| vwf| can| loo| zdv| raf| ove| eps| nyl| jxs| pwv| khv| xgi|