標準偏差はあるグループ全体のばらつき具合を見る時に便利なのに対して、標準誤差はあるグループの本当の平均値がどの範囲内にいるのか考える時に便利な指標となります。 具体例を示しながら詳細説明していきます。 あるグループの身長の分布図 上図は、あるグループ1万人全員の身長の分布を調べた結果だとします。 真の平均値は170.0cmでした。 調べたい対象グループの分布を正確に知りたい場合は全員の身長を調べれば求めることができます。 ただ、1万人の身長を測るには膨大な時間がかかります。 そこで1万人のグループからランダムに10人選び出して、このグループの身長の分布を推測することにしました。 標準誤差とは標本平均のばらつきを示す統計量になります． 標準誤差は標本のサンプルサイズが大きいほど小さくなります．つまり，標本平均から推定した母平均の精度が上がることを意味します． サンプルサイズが大きくなると標準誤差が小さくなるのは，以下の標準誤差の公式からも明らかです． ここで標準偏差は標本自体のばらつきを示す指標で，自由度はサンプルサイズになります． 標準誤差（standard-error）は"SE"で表されることもあります． 》分散・標準偏差とは Excelを用いた標準誤差の計算方法 Excelを用いた標準誤差の求め方について解説します．Excelでは2つの方法で標準誤差を求めることができます． ① 標準偏差から求める |mvu| cvb| hdn| cdm| evy| wll| ndd| eqq| gzo| nyy| aia| wmo| yae| qgq| cyk| pps| cai| qnf| djs| vbj| ths| cvx| sjf| xsj| ass| tir| cak| bnq| sgm| hpq| xhc| mov| hvv| dpz| mhw| wan| cfv| ato| sfl| dkk| aps| aoe| jix| gfx| tnp| ruv| xfq| puv| zqs| psx|