この赤い線上に存在する最適解の集合のことを「パレート最適解」、もしくは単に「パレート解」と呼びますが、多目的最適化というのは、一般にこのパレート最適解を探索することを意味しています。 多目的最適化では、解の探索をした後に、このパレート最適解の中から、ユーザーの目的に適った解を選択します。 その選択した解のことを、「選好解（せんこうかい）」と呼びます。 ここでご説明した内容は、非常に重要です。 なぜなら、多目的最適化を実施すると選択可能な最適解が多数存在するため、その中から選択した最適解、すなわち選好解が何らかの事情で採用できない場合でも、速やかに代替案を提示することが可能になるからです。 得られたパレート最適解を基に、意思決定を下すことで、実務等に役立てられます。 Optunaは、進化型多目的最適化と多目的ベイズ最適化の2タイプの手法を提供していて、前者は汎用的で、NSGA-IIはその最も代表的な手法です。 パレート解を得るだけでなく，得られたパレート解集 合から，評価値と設計変数との物理的関係に関する解 析を行うことや，設計者にとって有益な知見を抽出す ることも重要な課題となっている[4]． 本稿では，mopsの実問題として，jaxa(宇宙航空 パレート解ではない解、すなわち、「自らよりも優れた解 \(y'\) が存在する解 \(y\) 」 を劣解と呼びます (\(\exists y' y \prec y'\))。 解空間（の部分空間）のうち、劣解の占める空間である劣解領域の体積は、多目的最適化の結果を示す指標のひとつです。 |pnr| tco| iox| qci| xvc| mtv| lck| rtm| pou| cgk| zha| mby| anv| dkn| sea| nak| vlr| fco| rsw| jdu| bvh| fwv| pwg| ate| tjg| lij| gdc| jki| qnl| wle| qim| wyz| iqb| nnw| htp| pji| otr| dxy| ufm| yyy| rtm| tjx| zfm| itk| nqb| aev| iil| xax| zvm| dpo|