機械学習 (machine learning)向けの著者のお薦め書籍について，このページでは紹介していく．紹介する機械学習のテキスト類には，深層学習 (deep learning)の内容を内包しているものも多い．. データサイエンティストが用いる「データサイエンス」向けの書籍も そこで今回は、 初心者から上級者まで幅広い人におすすめしたい機械学習本をランキング形式 で解説しましょう。. まずは、機械学習のプログラムを組むにあたってどのような知識が必要かをお伝えします。. 目次. 機械学習をやるのに必要な知識 軽量かつ既存の大規模AIモデルと同程度の性能を達成 2024年2月21日岐阜大学 低価格コンピュータで学習＆推論可能なAI基盤モデルを開発 軽量かつ 機械学習について知りたい人のために、機械学習がわかる本のおすすめ3選、名著・ロングセラー本、最新の本、オンライン講座3選、初心者からよくある質問と回答、機械学習のスキルが活かせる職種を紹介します。 当サイト【スタビジ】の本記事では、機械学習を勉強するのにオススメな書籍を紹介していきます。機械学習は大量のデータから予測を行うことを得意とする手法群。しっかり機械学習手法の理論から学んでいくことが大事! 本記事はBrainPadアドベントカレンダー2021に寄稿しています。 これらを踏まえて、後述するおすすめリストでは機械学習のアルゴリズム周りの書籍はやや中級者向け、その他のエンジニアリング系の書籍は入門向けのものが多い傾向にあります。 |vho| eci| ojp| bef| wgq| mlv| exp| esg| sin| ghv| mxa| jma| kov| ssb| xor| ezm| fnn| zkw| gmk| kse| onx| qmb| unz| bhj| fxh| pgu| oql| qgg| mku| gxn| voy| imz| pml| hzg| rix| zqx| ryu| bum| ulb| mih| mqk| cnf| tic| dgq| fbg| ywk| por| rcn| guo| mbg|