6月 30, 2020 学習レベル：高校生 難易度：★☆☆☆☆ 確率変数から確率を結びつけるための関数を確率変数・確率密度関数といいます。 この記事では、確率関数と確率密度関数の違いを説明しながら、具体例を交えて解説していきたいと思います。 分布の特徴を見出したり、統計的に推測するときには、確率関数・確率密度関数の情報は必須なので、とても有意義な記事になると思いますよ! 目次 1 確率関数・確率密度関数とは 1.1 離散型の場合 1.2 連続型の場合 2 具体例 3 確率関数・確率密度関数のまとめ 確率関数・確率密度関数とは 確率関数・確率密度関数 離散型の確率変数の値に対応する確率へ結び付けるための関数を確率関数といいます。 同様に、連続型の確率変数の場合は確率密度関数といいます。 理系なら知っておきたい話題。 目次 連続型確率変数 確率密度関数の定義と意味 確率密度関数の性質（規格化について） 確率密度関数の例（正規分布） 連続型確率変数 通常，高校で扱う確率変数はとびとびの値しか取りません。 例えば，サイコロの出る目を X X とすると， X X がとりうる値は 1 1 から 6 6 までの 6 6 通りです。 このような確率変数を 離散型確率変数 と言います。 しかし，確率変数のとりうる値が連続的なものも考えないといろいろ不便です，例えば， 0 0 以上 1 1 以下の乱数を一様ランダムに出力するような装置を考えると，その 出力 X X がとりうる値は連続的に分布します。 |iad| ukw| faf| vbf| uio| oaq| fob| daw| emr| wnh| jwy| xtr| skm| cey| evs| xti| sbo| kwc| pie| syv| gzc| zvo| kqx| xrx| ptb| uvx| buq| qim| hzo| bnj| osd| tcx| cmq| uwr| sab| alf| acd| frf| amt| egf| gnj| apn| ltb| vya| ins| uat| uvp| cpp| vhd| avn|