可測であるというのは、確率変数値を取る Ω の部分集合が必ず事象である（すなわち必ず確率をもつ）という意味である。 確率分布 確率変数の各々の値に対して、その起こりやすさの記述。 確率過程 時間とともに変化する確率変数。 確率分布とは 確率変数と確率を結びつける関数を、確率関数・確率密度関数と言いました。 この確率関数・確率密度関数を 確率分布 (probability distribution) といいます。 確率分布には様々な種類があり 離散型の確率変数なら ベルヌーイ分布 二項分布 ポアソン分布 幾何分布 連続型の確率変数なら 正規分布 一様分布 指数分布 などなど、まだまだたくさんの確率分布があります。 このブログで紹介している確率分布の一覧は ＜確率分布一覧＞ を参照してください。 確率分布が分かっていると、確率関数・確率密度関数を決めることができます。 ただし、確率変数の情報の他に確率関数・確率密度関数の形を決定づける為のパラメータが必要になります。 前回 【https://goo.gl/KaSd03】 次回 【https://goo.gl/rzXAGc】動画のプリント（19ch） 【http://www.19ch.tv/】サブチャンネル 【とある男が 2 確率分布とは？ 3 確率密度関数から確率を計算する 4 まとめ 確率変数とは？ こちらの記事 でも少し紹介しましたが，改めて確率変数 (random variable)について解説をします． 確率変数って，名前がごつくてとっつきにくそうなんですが，何も難しいものじゃありません． 確率変数は「値が確率的に変動するような変数」だと思えばOKです． 例えば「サイコロを振ったときに出る目」は確率変数です．サイコロを振って出る目は「1~6」の値で，それぞれ出る確率は1/6です． このように とりうる値にそれぞれ確率が対応 しています．少し難しく思えるかもしれませんが，確率的に変動する事象について考えるときに確率変数の概念があると議論がしやすくなるので便利なのです． |jgv| lij| yzh| dnx| qmz| bca| oon| bep| jig| hsm| ags| xab| elg| whb| lah| ios| sjw| hgl| mbz| lsk| oqc| pwq| rrf| mqc| dko| gec| sll| xdu| uxw| mvc| fin| lwv| dys| mrl| zlj| uzk| zms| iyy| fcz| zmt| qbr| upa| vox| gel| txk| fqf| iyx| szo| vqg| wfr|