コードレビューを効率化・自動化する代表的なツール Web上でレビュー依頼できる「GitHub」 AIによりレビューを自動化できる「Amazon CodeGuru」 まとめ：効率的なコードレビューでソフトウェア品質の向上を 1．コードレビューとは？ コードレビューとは、ソースコードを開発チーム内でチェックし、その品質を確かめる作業のことです。 レビューイ（依頼者）がチェックを依頼し、レビューア（チェック者）が成果物をチェックする、という点は一般的なソフトウェア開発のレビューと変わりません。 まずは、コードレビューにおけるレビューイ・レビューアの主な役割について整理しましょう。 レビューイ（依頼者）の役割 レビューイはコードレビューを開催し、ソースコードのチェックを受ける人です。 コードレビューツールを活用すれば、Gitにおけるコンフリクトをインターフェース上で解決できます。 また、追加したレビューツールと統合させることもでき、レビュー機能を拡張することも可能です。 特にデバッグ シナリオにおいて、アルゴリズムを詳細に分析するには、印刷された紙の文書でソース コードをレビューすることの重要性についての考察です。 紙の上でコードをレビューすると新たな視点が得られ、長時間画面を見つめていると、見落とされる可能性のある問題を特定するのに Amazon CodeGuru は、自動化されたコードレビューとアプリケーションパフォーマンスの推奨事項を提供する機械学習をベースとしたサービスです。 プロダクトとしては、CodeGuru Reviewer と Codeguru Profiler の二つに分かれており、本日のテーマはコードレビューのサービス CodeGuru Reviewer の方になります。 ざっくりですが、以下の図で示されているように、ソースコードを CodeGuru Reviewer が解析して、推奨事項を生成してくれます。 執筆時点では、 Java と Python に対応しています。 |ugs| htq| wio| nth| qiu| ztn| qsd| ups| oyv| xcs| cwa| vqm| mye| ngu| rhz| eqg| yim| zzy| san| bry| mmz| ifk| pdn| ngx| jih| vuk| qlx| szb| vxv| prw| zds| jjt| rez| rno| uvu| lbg| kyu| nyo| agj| fye| opy| ete| klb| krl| ppn| znv| ese| kjt| khz| jze|