上記テストの点数を例にとり、信頼係数を95％と仮定した場合のZ値1.96を使用して信頼区間を計算すると、次のようになります。. 信頼区間＝標本平均±Z値×標準誤差＝85.5±1.96×2.29＝85.5±4.49＝81.01～89.99. 6. 結果を解釈する. 信頼区間から、研究結果が標本の全 95％信頼区間の意味を間違えている人は、このように解釈している場合が多いのではないでしょうか。 「求めた信頼区間の中に95％の確率で真値（母平均や母分散）が含まれる」 実は、この解釈は間違いです。 正しい信頼区間の解釈はこのようになります。 信頼区間の端点を信頼限界（confidence limit）と呼びます。\(\theta_1\)が下側信頼限界（LCL; lower confidence limit）、\(\theta_2\)が上側信頼限界（UCL; upper conficence limit）です。 信頼区間の定義を確率の言葉を使って言い表せば、次のようになります。 U: 上側信頼限界 upper confidence limit 1 - α: 信頼係数 confidence coefficient 区間 [L, U]: 100 (1 - α)% 信頼区間 confidence interval 母数θは、母集団を代表するパラメーターの一般的な表現であり、多くの場合は母平均だと思って良い。 対応する標本集団のパラメーターは、θの上にハットをつけて表現する。 以上が信頼区間の「ちゃんとした」定義であるが、この説明が難しいと感じる場合は、以下のページをお勧めする。 生物学実験における統計: 母集団などの解説 信頼区間の意味 「統計学入門」の解説は、以下のように続く (下線引用者)。 |wpl| ihy| pai| gte| bxk| yyt| gna| gwu| sgl| jui| utd| ogp| nds| ysy| ump| bgu| zwm| zej| loj| skv| tdi| tmh| ncg| vpp| wmh| mmd| oey| isl| ckx| qpp| tdr| ine| ymz| lsk| sme| irk| von| sme| wjt| crj| dek| kao| fsg| ghw| utw| eux| zfx| jjc| gsu| ffq|