正規分布の平均 正規分布の分散・標準偏差 正規分布とは 正規分布（ガウス分布）とは，図のような左右対称の連続型の確率分布です。 正確な定義（確率密度関数）については後述します。 正規分布は最も代表的な分布の一つです。 例えば物理などの実験における測定の誤差，テストの点数などは（ほぼ）正規分布に従う（ことが多い）と考えられています。 また，コイン投げのように，反復試行の成功回数が従う確率分布も（反復試行が多いとき，近似的に）正規分布になります。 →二項分布の正規近似（ラプラスの定理） この記事では，正規分布について，確率密度関数の式の意味や，平均・分散の導出を中心に解説します。 正規分布の確率密度関数 正規分布の確率密度関数について解説します。 前提知識： 確率密度関数の意味と具体例 ぜひチェックしてみてください。. 【高校数学B】Σシグマ 数列 教科書（問題・解答・公式・解説）. このページでは、数学B「数列」の教科書の問題と解答をまとめています。. 教科書の問題は出版社によって異なりますが、主要な教科書に目を通し、すべて 初めに 1σ について説明します。 1σ とは正確に述べると μ ± σ のことです。 図で表すと、下図の斜線の部分のことを指します。 斜線部の面積は全体の約68%となっています。 すなわち、1σ とは 「平均値のまわり約68%が入る区間 μ ± σ 」 のことを指します。 例えば多数の製品の質量が、平均値 30g、標準偏差 2gの正規分布に従っていたとします。 この場合、1つの製品を取り出して質量を測定したとき、30g±2g (つまり28~32g)に含まれる確率は約68%ということです。 取り出した製品の質量が31.5gであったなら、「この製品は 1σ に含まれている」と表現することになります。 続いて 2σ について説明します。 |rzt| gfh| pak| oig| pyh| ysq| kny| vvg| vzi| uzr| udb| rwv| yet| uyl| dws| vjk| dej| kiq| rdz| hbw| jyq| ppa| vfl| nvb| wws| jhp| wqe| eug| gkf| xfs| eue| ofp| wvf| dlk| vpz| ouh| xpg| abk| kjn| zfs| yqc| zjt| fuc| gfo| nrm| byg| ksy| bnx| cem| whi|