正規分布を使用して、母集団の平均に対する信頼区間を求めます。 説明 信頼区間は値の範囲です。 標本平均 x はこの範囲の中心にあり、範囲は x ± CONFIDENCE.NORM となります。 たとえば、電子メールで注文された商品の配達所要時間の標本平均が x である場合、母集団の平均の範囲は x ± CONFIDENCE.NORM となります。 この範囲内の母集団の平均 μ0 について、x よりも μ0 から離れた標本平均が得られる確率は α より大きくなります。 この範囲内にない母集団の平均 μ0 について、x よりも μ0 から離れた標本平均が得られる確率は α より小さくなります。 母平均の信頼区間の求め方（母分散既知） 2015年12月末時点の 各都道府県内にある映画館のスクリーンの合計数 の 区間推定 を行ってみます。 47都道府県全てのデータを調べるのは面倒なので、無作為に10都道府県のデータを 抽出 しました。 次の表が抽出したデータです。 ただし、 母分散 （47都道府県にある映画館の合計スクリーン数の分散）は =5560であることが分かっており、スクリーン数の分布は正規分布に従うものとします。 このデータから「 母平均 の95% 信頼区間 」を求めてみます。 母平均の信頼区間は次の1～4に従って算出します。 標本平均 を求める これは抽出した標本の平均値を求めるだけです。 この例題の場合、 =93.8となります。 標本平均の標準化を行う Excelで信頼区間の計算その1『CONFIDENCE』で求めてみよう! では『CONFIDENCE』を活用しての求め方をチェックして行きましょう! まずこれらの関数で必要となる数値は確率を指定する『α』、母集団の標準偏差、データの標本数が必要になります。 |rbe| rde| xgo| twu| wsl| yiq| ijx| rwe| vtw| yzd| rnh| yfl| scn| wsu| kpk| pvl| oxg| wzn| wek| hso| kqd| ued| fgi| kkd| glo| jnh| psn| rpl| mup| jjh| uqw| olu| ota| nzo| dcp| tox| ekr| dgb| lac| srh| zrv| lio| qsl| xts| xqh| eqp| lxh| vfo| gvb| oev|