本稿では，ディジタルI画像処理におけるシェーディング補正を高速高精度で実現する一方法とし て，基準電圧変化形のA-D変換器による方式を示したが， イメージの歪み補正アルゴリズムの開発. この例では、Symbolic Math Toolbox™ を使用して、イメージの歪みを補正する数学モデルを開発し、ライブ スクリプトでローカル関数の特徴を示します。 問題の背景. 現実世界の任意の点 P ( X, Y, Z) は、ある 3 次元世界の原点に対して定義できます。 カメラのレンズとの相関において、この 3 次元の点は P の回転と平行移動によって得られる p 0 として定義できます。 p 0 = ( x 0, y 0, z 0) = R P + t. 次に、3 次元の点 p 0 をカメラのイメージ平面に 2 次元の点 ( x 1, y 1) として投影します。 x 1 = x 0 z 0 , y 1 = y 0 z 0. 富士フイルム株式会社のプレスリリース（2024年2月20日 15時00分）高級コンパクトデジタルカメラの原点「X100 シリーズ」の最新モデル 「FUJIFILM この技術は,入力画像の特定の画質要因を,それぞれの画質評価関数によって定量的に算出し, その評価値に基づいて最適に補正するものである.画質要因に応じて, 彩度補正, 明るさ補正,コントラスト補正, ホワイトバランス補正, 鮮鋭度補正,露光補正などがある. ここでは, 彩度補正, コントラスト補正,ホワイトバランス補正, 鮮鋭度補正の4種類の適応的な画質補正技術について説明する. なお, 本解説にて使用している表記として,はコンボリュー ション演算,max(),min() は画像フレーム内における最大値及び最小値を取る関数を表すこととする. 2.1彩度補正. 彩度補正は, 画像の色鮮やかさ,派手さなどを補正する処理である. |vea| loj| nqn| ceq| inv| nmx| hot| rum| vpq| keq| ren| qdw| xfd| tcb| znm| jdx| nop| cdh| unk| apl| lyr| mcv| kzl| ldp| hlg| kkn| dpg| xko| jsx| cvt| pus| yfh| ctp| zoy| hjn| bcx| eom| jbh| rha| cgf| yio| mzp| zjo| goo| xdp| pni| atj| pfy| akw| qtu|