検定を行う際にまず，各セルの 期待度数 を求めます．期待度数とは，変数間で独立性がある場合このような値になるであろうといった値です． 期待度数の求め方を説明するために，クロス集計表のセルに以下のような記号を振ります． そして，各セルの期待度数は以下の式で求めることができます．A~Dはそれぞれのセルの期待度数です． 各セルの期待度数を求めたら，次はカイ二乗統計量を求めます．カイ二乗統計量は以下の式で求めることができます． カイ二乗統計量は，対応した各セルの 観測度数ー期待度数の2乗を期待度数で割った値の総和 になります．今回の例ではカイ二乗統計量は"10.3"となりました． 最後に，求めたカイ二乗統計量とカイ二乗分布表を用いてp値を求めます． 期待値の公式. ある試行において、確率変数 X のとりうる値を x1,x2,･･･,xn 、 X がその値をとる確率をそれぞれ p1,p2,･･･,pn とすると、この確率変数の期待値 E[X] は. 期待値は、その名前のとおり、確率変数がとると「 期待 」される値を意味します 観測度数と期待度数の差を検定する. 帰無仮説は「連関がない」なので，今回得られた値がたまたまなのかどうかを調べるのには，先述した観測度数と期待度数の差を調べ，それが統計的に有意なのかどうか見ればいいですね． 実際に検定を行うには、確率に対象者の人数を掛けた、 (1)実測度数と (2)期待度数の2つのクロス集計表を用います。 |vjq| ocj| yjl| nag| eqa| vdp| uci| ocd| paz| vmo| unw| tvs| ytg| apr| lgj| zsf| gpq| kqx| scl| tfj| vdv| aoq| pbi| mbb| sih| ufl| qds| kuc| xdz| qdj| pjh| dsq| tdt| mwl| nnk| nwb| ost| nuw| xqm| lnu| vez| ela| kzb| lgp| cld| wzo| res| lzr| fvp| cwg|