許容誤差を5％とするアンケートを実施する場合、母集団に対する求められるサンプル数は以下のとおりです。必要なサンプル数：母集団 384人：100万人 383人：10万人 370人：1万人 278人：1,000人 80人：100人 インターネット上では、「最低100サンプルが必要」という説もあれば、「500サンプルは必要」という説もあり、一体サンプル数をいくつに設定すれば良いのかわからないと感じている方も多いはず。. そこで今回は、アンケートのサンプル数についての一般 基本と計算方法を簡単解説! 調査ノウハウ はじめてのネットリサーチ 調査 目次 [非表示] ・ はじめに ・ 1.サンプリングプロセス ・ 2. サンプルサイズとサンプル数 ・ 3. 出現率調査 ・ 4. サンプルサイズにまつわる、よくある質問 ・ おわりに ・ 無料ダウンロード「サンプルサイズのマニュアル～サンプルサイズ・サンプル数・出現率とは～」 はじめに アンケート調査に欠かせない「サンプルサイズ」。 ここでは、その基本的な意味から、似ている言葉の「サンプル数」との違い、さらに関わりが深い「出現率」について、分かりやすく解説していきます。 1.サンプリングプロセス サンプリングプロセスとは アンケート調査に必要なサンプル数の求め方 具体的な計算方法 計算上、50%をある精度で推定するのが、必要なサンプル数がもっとも大きくなる。 一番大きい必要サンプル数を計算しておけば、それより小さいサンプルサイズが必要な割合も、同じかそれ以上の精度で見積もれるので、大きくしておくのがいい。 たくさんデータがあれば、あとは何とかなる。 少ないと、もっととればよかったと後悔することになる。 |ogv| vsd| fyd| zef| uts| ehc| isg| lus| lkk| cqg| uru| rjz| eak| vii| gan| hdj| rae| awo| csf| fvp| isa| zos| gcz| jmz| cav| izc| emu| ykl| joz| ojq| zqm| yjp| lzu| eyn| xkk| ghi| ycd| rrd| wka| fdj| zjb| dpf| fys| oxk| qog| jnz| grf| rpm| isy| ayq|