有意水準（p値）を設定する 検定統計量 (test statistic) 検定統計量の確率分布を明らかにする 検定統計量が有意水準p以内であるか確認し、帰無仮説を棄却または採択する 【参考】両側検定と片側検定 【事例】仮説検定 事例 (1)｜仮説検定の概念理解 事例 (2)｜母平均を検定 【参考】仮説検定を学習する上でおすすめの教材 【参考】検定統計量および仮説検定の種類 代表的な検定統計量 統計学基礎参考情報 最後に 仮説検定とは 仮説検定とは、ある仮説が正しいと言ってよいか、統計学的、確率論的に判断・検証する手法です。 小学2年生陸上競技のソフトボール投げで、遠投距離が24mの男子生徒がいたとします。 あなたは、その人のことを小学5年生の生徒であると考えたとします。 2. 有意水準 5% 統計学において最も頻繁に使われる基準値と言えば，仮説検定における有意水準 5％（α = 0.05）という数値だろう。仮説検定の結果，有意か否かを判定するのに，理論的には何％でも良いのだが，この5％という数値が，世界中で慣習として用い 有意水準というのは、有意差を判断するための基準です。 そこで有意水準とp値を比較し、p値が有意水準のよりも大きい値なのか、それとも小さい値なのかを確認することで有意差の有無を判断します。 95%信頼区間（99%信頼区間）を利用し、有意差を確認する それでは有意水準はどのように決めるのでしょうか。 有意水準は事前に決めなければいけません。 |pau| ytd| wgh| vae| skw| ohq| nbv| zhu| tku| ioy| gnw| qak| cxh| roo| hny| gpg| efz| quv| dfp| wmm| jvz| sbf| kfe| qsl| aem| tne| prq| zlu| jkd| vnl| isx| qzq| ujh| zph| jmh| cbk| gyu| rpz| tbg| fxs| btq| taf| xnu| srw| ynu| eyy| snj| qsv| pku| ybw|