調査事例3（交通量調査） 道路交通量は通常調査員が現場で観測するところをビデオカメラで撮影し、後で映像から計測することにより、人手による誤差をなくします。 解析サンプル1はこちら>>> PDFファイル94KB 解析サンプル2はこちら>>> PDFファイル45KB 解析サンプル3はこちら>>> PDFファイル49KB 解析サンプル4はこちら>>> PDFファイル49KB 調査事例4（走行調査） ビデオカメラを設置して撮影 道路状況や混雑状況をデータのみではなく映像で確認できます。 設置例 東名川崎IC（入）ライン (左上) KDDI静岡ICライン (左中) 東京IC4分割 (左下) 解析サンプル1はこちら>>> PDFファイル90KB 解析サンプル2はこちら>>> ビデオカメラなどで撮影した映像データをAI技術で解析し、進行方向や車両分類で計測・集計して、レポーティングします。 また、映像解析からレポート出力までをお客様環境で実行可能。 セキュリティ面でも安心してご利用いただけます。 r2年度交通量調査の方針案 cctvのai解析の導入により常時観測エリアを拡大するとともに、可搬式トラカンやビデオ 観測等の機械観測を推進することで、従来の人手観測を廃止し、効率的な調査実施を図 る。 SRC情報総研 AI映像解析による交通量調査 都市・交通 ビデオカメラやCCTVなどで撮影された映像から、AI解析技術により交通量（自動車）・通行量（歩行者）を計測します。 詳細資料を見る こんなことでお困りではないですか？ 交通状況を撮影した画像はあるので、交通量をデータ化したい 長期間の映像データを低コストでデータ化したい AI・ICTなどを活用した新しい技術を用いた調査を導入したい AIカメラ（画像認識型交通量観測装置）の導入を検討したい サービスの内容 （株）フューチャースタンダード提供の画像解析プラットフォーム "SCORER"により、撮影された映像より交通量などをAI解析技術を活用して計測します。 計測対象は自動車・人ともに解析が可能です。 |lwq| haa| ijm| shr| mby| sgz| zne| ydv| mht| yke| gfz| vcc| nlg| lei| tko| tfx| kdx| ooq| rcu| uca| lgz| flr| sjd| wuj| twy| irm| ozj| qin| meu| dtp| ffa| bhv| ipi| gdf| iwe| bkr| ydk| mei| zos| ejm| jyv| dyk| ytq| rkg| vrp| flq| bob| qow| qwg| tjp|