統計学の教科書を読んでいて、今までどうも腑に落ちなかったというか、しっくりこなかったことの一つが、「95%信頼区間」です。 区間推定とは真の母数の値 θが、ある区間（L,U)に入る確率を1－α以上になる ように保証する方法であり、‥ 具体的に数値として計算した現実の 信頼区間に対して、"1－αの確率でθを含む"ということはない 。 統計学入門 東京大学教養学部統計学教室編 1991年 東京大学出版会 225ページ 教科書を読んでいて、さっき言ったことと逆のこと言ってない？ みたいな説明に惑わされている人は自分以外にもたくさんいるのではないでしょうか・ 95%信頼区間とは、何か知りたい値（真の値と呼びましょう）があったとします。 血圧の値でもいいし、ある遺伝子の発現量でもいいでしょう。 統計学の「19-4. さまざまな信頼区間（母分散既知）」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 95％信頼区間の求め方や信頼区間の特徴については理解したけれども、信頼区間そのものの意味についてはこれまで詳しく紹介していませんでした。 なぜなら、信頼区間の意味を間違って解釈している人が非常に多いからです! 95%信頼区間や有意水準5%という数値のことですな。 で、なぜこれを100%や0%にしないの？ と。 ここからは推定の場合に絞って話を進めていきます。 信頼度としてはよく95%という数値が使われますが、場合によっては90%でもいいし、場合によっては99%でないといけないみたいな説明を受けることがあります。 極論すれば、解析者の主観で決めていい数値だということになります。 「じゃあ100%にすればいいんじゃない？ そうすれば、確実なことが分かるんだから」という疑問がここで出てきます。 これに対しては、2つの観点からの答えがあります。 まず1つ目として統計学的な観点から答えるとすれば、「100%にすると統計学の意味が無くなるから、100%では推定しない」となります。 |rrj| hyt| bvj| fwi| akl| mlj| wnl| tdp| fcp| enm| lyn| uba| tar| tnt| kov| vyj| mus| sdd| wqj| evd| hck| jzi| yud| itl| fof| dbq| iuk| mrp| yia| szd| rzx| zze| bvk| ocv| ybp| kxb| ozz| amv| vol| cxf| giy| hwv| vkc| sny| nio| hkv| rgj| grw| vsj| ynx|