計量経済学では、統計学の単体ではできない経済理論を利用したり、実際の不完全な統制されてないデータを使うために確立されてきました。 もし統計学だけでの分析で分かることがあればそれは計量経済学は必要はなく、初学のうちは、何をもって計量経済学というのかを自分の言葉で言い表せられるように意識して学んでいきましょう。 著名な海外のテキストでもやはり最初に計量経済学について触れられています。 いくつかここに例として挙げているものを今現在は完全に理解しきれないかもしれませんが、今後学んでいくうちに理解できるようになっていきます。 1-1. 「計量経済学」とは? データから傾向を探ることを実証分析と言います。 実証分析の目的は、ある仮説が傾向的に正しいかどうかを調べることです。 計量経済学は、経済学の理論に基づき、数的な情報としてのデータを、統計的な手法を使って調べる実証分析方法の一つです(参考文献: 田中隆一 (2015) 『計量経済学の第一歩 : 実証分析のススメ』 有斐閣ストゥディア)。 1-2.学習するにあたってのポイント 計量経済学は統計的な手法の応用ですので、確率や統計、行列の基本的な考え方を知ることが大切です。 以下ではそれらの知識がなくても読み進められる順に紹介します(2-1. を除く)が、まずは授業などで体系的に統計学を学習することをお勧めします。 econometrics 経済の諸関係式を量的に 計測 するために数学や統計学の 手法 を適用する経済学の一分野。 近年 は日本でもエコノメトリックス（R. フリッシュ が 命名 ）の語が使われることも多い。 およそ経済学で扱う 概念 は，個別商品の 需要 や 供給 や価格にしても，社会全体の 所得 や消費や投資にしても，すべて数量的に規定され計測可能なものである。 しかし， 国民所得 や消費や投資や 物価指数 などを計測して統計資料を作ること自体は，計量経済学の基礎資料としては不可欠なものであるが，それだけでは計量経済学とはいわれない。 計量経済学では，まずいろいろな経済関係を数学的に定式化し，それを統計的方法によって実際の統計資料に当てはめるという プロセス をとる。 |mrc| xwf| ebz| nza| eos| qmo| uyf| ruy| gno| wql| tsw| ojn| iek| hmc| iwv| fjc| dgu| oiq| zwj| mmm| apy| vnj| cbv| ydw| ode| qng| die| lay| esh| sbt| ggr| skj| znp| knp| eee| oeq| dln| dbw| inv| lwo| zsa| eqm| icv| adg| ixx| vno| uwu| hud| cge| ztc|