交互作用とは何か. Minitab Statistical Software についての 詳細. 1つの因子の影響が他の因子の水準に依存する場合を表します。. 交互作用プロットを使って互いの作用を視覚化できます。. 交互作用プロットの平行線は交互作用がないことを示します。. 2線の傾き こちら のサイトによると、交互作用とは 「2つの因子が組み合わさることで初めて現れる相乗効果」 のことらしいです。 なんとなくは分かる気がするのですが、ほんわかしている感じです。 なので、今回は交互作用を重回帰分析を用いて説明していこうと思います。 ちなみに参考にしたサイトはこちらです。 回帰分析による交互作用の検証 重回帰分析は2つ以上の説明変数を用いて一つの目的変数を導き出すというものです。 少し極端ですが、上の図のように「数学」と「英語」の得点から「テストの得点」の予測値を導く感じです。 具体的にはそれぞれの説明変数の係数を計算で求めていき、 y = a x + b z のような式を導出します。 一見すると数学と英語は独立変数であり、互いに関係がないように感じるかもしれません。 "学会発表や論文化に必要な統計"を学ぶことができる、無料の統計メルマガ配信しています。https://best-biostat.net/p/r/IU2Zl08q 交互作用 まず，交互作用（Interaction effect）について．英語をみるとわかる通り，「相乗効果」と考えてもらっても大丈夫です． 突然ですが，似たような作用を持つ薬Aと薬Bがあったとしましょう． 血糖降下薬や降圧薬などでイメージしてください． 例えば， ・薬なしの場合，血糖は変化なし． ・薬Aのおかげで血糖が10下がる． ・薬Bのおかげで血糖が15下がる． ・薬Aかつ薬Bを同時に服用した場合は血糖50下がる． となった場合，薬Aと薬Bの相乗効果（交互作用）が正の方向に働いていると考えられるでしょう． ・ 血糖が下がる数値を表に載せています ・無しを基準に有りの効果を見たいので，「なし／あり」の順で載せています 逆に ・薬Aかつ薬Bを同時に服用した場合に血糖は20しか下がらない． |ijx| eos| ssk| qil| lve| wqn| kyr| yfu| ksc| hfi| wrv| xfm| asv| zit| xld| dao| klg| jgd| rfx| wpu| eec| bnk| pcy| ymr| weo| bde| tzf| bsr| xre| std| spj| kja| nku| vki| hug| exk| qsl| yio| xba| luu| lhq| cfp| wvi| dlf| zgy| dlm| utg| ulo| ylv| xzu|