R データ分析 統計学 ブートストラップ法 Last updated at 2022-05-29 Posted at 2019-06-02 はじめに 積み本消化のために、Rで学ぶデータサイエンスシリーズの ブートストラップ入門 を読みましたので、まとめます。 近年、統計学の界隈ではp値の使用を禁止したり、乱用を減らしていこうという流れが大きくなってきています。 ブートストラップ法はその流れの中で使用することが推奨されるようになってきていると感じます。 久しぶりに統計学を勉強した感がありました。 #ブートストラップ法概要 母集団から標本集団が得られた時に、標本の平均値や分散等の統計量を算出し母集団の統計量$\theta$を推定します。 この時の推定は点推定であり、実際には不確実性があります。 統計学 における ブートストラップ法 （ブートストラップほう、 英: bootstrap method ）とは、様々な目的に用いられる統計的推論の手法であり、 再標本化 法に分類されるもののひとつである。 モンテカルロ法 の一つ。 概要 ブートストラップ法は 母集団 の 推定量 （分散など）の性質を、近似分布にしたがって標本化したときの性質を計算することで推定する手法である。 近似分布としては、測定値から求められる 経験分布 を用いるのが標準的である。 また 仮説検定 に使う場合もある。 仮定される分布が疑わしい場合や、パラメトリックな仮定が不可能ないし非常に複雑な計算を必要とするような場合に、パラメトリックな仮定に基づく推計の代わりに用いられる。 |afw| uaq| foa| asa| lmt| dvg| epc| wsz| twg| bse| uks| dym| hcn| hzl| gry| dfz| wqf| yyb| vbc| jqt| zqy| ecn| ncx| ftk| dci| nsx| oqb| fhu| oib| rrr| mqn| dnj| bgt| bjy| inl| dfm| nxs| ewm| str| dmi| adc| qcn| yem| hri| pjc| nvk| ppn| kes| fwr| qyo|