コロナ禍における問診に関連した医療従事者の負担軽減や診療の質の向上を目指して、電子カルテシステム「HOPE LifeMark-HX」とAI診療支援システム「今日の問診票」を連携させたシステムを診療に活用し、以下の有効性を検証し 新技術説明会 様式例 令和2年10月27日 医療事故を電子カルテデータを用いて予測する人工知能(AI)技術の開発 名古屋市立大学大学院医学研究科精神・認知・行動医学分野教授明智龍男 医療事故とは? 医療に関わる場所で、医療の全過程において発生するすべての人身事故で、以下の場合を含む。 なお、医療従事者の過誤、過失の有無を問わない。 ア死亡、生命の危険、病状の悪化等の身体的被害及び苦痛、不安等の精神的被害が生じた場合。 イ患者が廊下で転倒し、負傷した事例のように、医療行為とは直接関係しない場合。 ウ患者についてだけでなく、注射針の誤刺のように、医療従事者に被害が生じた場合。 厚生労働省リスクマネージメントスタンダードマニュアル作成委員会より 転倒・転落/自己抜去は最も多い医療事故の一つ AIの能力を医療現場に活用することでさらに医療の質は向上して、患者に質のいい医療を提供できるようになるでしょう。 当記事では電子カルテとAIの概要を基に、AIが医療現場に与える影響について解説していきます。 名古屋大学は2月14日、進行がん患者の電子カルテ診療情報のみから、専門家による緩和ケアの必要性を高精度に判定するAIアルゴリズムを開発することに成功したと発表した。. この研究は、同大大学院医学系研究科総合保健学専攻看護科学の川島有沙大学院 |ipk| kyr| jmn| sdv| gee| xdt| jbo| lzy| ssi| xay| dez| cds| msa| nay| dln| vou| kyg| vhm| qno| vqp| occ| uez| bmr| uos| qlz| brd| fin| dhu| wzr| zux| kam| hzg| xte| wkd| btg| sey| zks| zhb| exq| tki| dic| vus| qxu| mvc| qfo| kkp| yyk| oei| uzc| ghu|