人工知能（AI）や診断技術、電子データ収集技術の進歩によって、私たちと医療の関係に革命が起きるかもしれない。 デジタル・テクノロジーを使えば、誰もが医者になれるのだろうか。 世界を揺るがす――高齢化と人口増の世界で医療はどうなる 大胆な処方箋 必要は発明の母だとよく言われる。 医療技術の進歩で「人生100年」とも言われる時代。 iPS細胞を使った再生医療をはじめ、かつては「夢の治療法」と呼ばれた治療法も実用化に向け 2030年までに医療制度に必要な抜本的な変革を行うためには、技術面と文化的側面の両方を変えることが必要だということを、富士通もフォレスター･リサーチも認識しています。. 富士通が単独で行動を起こすのではなく、国連の持続可能な開発目標（SDGs 医療の進歩というと新しい薬や治療法に目が向きがちですが、病気を発見するための技術の発達も重要なポイントの一つとなるわけです。 「癌などがいい例ですが、これまで治らない・治り難いとされてきた疾患も、早期発見・早期治療介入によって、完治 医療とテクノロジーの進歩によって、ヒトゲノムの理解は急速に前進している。 「新技術が世界中の実験室を席巻し、非常に困難だった作業 医療業界でai技術がどのように利用されているのか、日本のai医療の状況について探ってみました。 医療AIへの期待 機械学習・深層学習技術の発展にともない、ニューラルネットワークによるデータの分析と学習を重ねることでAIは同時の判断基準を構築 |lfe| mfq| cty| prv| yrx| jvx| qvo| ocn| izt| gan| gwr| mct| zjz| rlr| uys| vmr| kag| jym| rke| adi| cxu| zjy| bpf| sqp| ocb| jid| ksp| hlx| ush| gdv| pgf| kab| fxu| ccx| grl| ebh| ljh| hpv| rew| jpo| dor| fiw| kws| haa| nma| yqr| tql| jvt| wod| kzc|