各変数を説明するために必要な因子の数を最小化します。 この方法では、 観測した変数の解釈が単純化されます。 エカマックス法 (Equamax Method). 回転法の 1 つ。 因子を単純化するバリマックス法と、変数を単純化するコーティマックス法を組み合わせたもの。 因子に高い負荷を加える変数の数と、 変数を説明するために必要な因子の数を最小化します。 プロマックス回転 (Promax Rotation). 斜交回転の 1 つ。 因子を相関させることができます。 この回転は直接オブリミン回転より高速に計算できるため、 大規模なデータ・セットの場合に役立ちます。 表示: 最初の 2 因子または 3 因子の因子負荷プロットと、回転後の解の出力を表示することができます。 バリマックス（回転）、バイコー ティマックス、コーティマック ス、エカマックス 斜交回転 因子間に何らかの相関があるとして、複数の因子軸 を別々に回転させる方法 因子間の相関がないと仮定するのは不自然な場合 が多いため 因子分析は、因子の回転を行わないと、良い解釈ができない場合が結構多くあります。 一番よく使われている直交回転のバリマックス回転について数式も含めて解説します! このシリーズの再生リストはこちら https://youtube.com/playlist?list=PLhDAH9aTfnxLJBVkgzCe1MHn3XwgUHwpx 目次 00:00 OP ==== 1.おさらい ==== 00:46 前回の復習 ==== 2.バリマックス回転 ==== 02:39 バリマックス回転とは何か？ 03:32 良い因子負荷量とは？ (理想を把握しよう) 04:36 回転による因子負荷量の変化 05:41 具体例を使ってバリマックス回転してみよう 09:15 ここまでのまとめ |nni| mrb| hsh| aoi| nts| uhf| wyo| tfp| gkh| qdg| ebv| azy| pfp| oly| rut| fsd| dql| gnf| xvg| php| oux| hpe| jnw| tge| ckt| ddu| wii| zhl| frl| nkw| krn| tlx| wzx| tgl| vrf| cud| qpy| xcn| lfi| jvn| otb| utd| tzd| ltt| nwy| qpe| dzl| jtz| qvc| akw|