一様分布の期待値と分散の求め方 最終更新: 2022年4月17日 一様分布の定義 確率変数 X X の確率密度関数が であるとき、 X X が一様分布に従うといい、 と表される。 a =1,b = 3 a = 1, b = 3 の場合 (青) a =1,b = 5 a = 1, b = 5 の場合 (赤) 一様分布の期待値 一様分布 U (a,b) U ( a, b) に従う確率変数 X X の期待値 E(X) E ( X) は、 である。 証明を見る 一様分布の分散 一様分布 U (a,b) U ( a, b) に従う確率変数 X X の分散 V (X) V ( X) は、 である。 証明を見る 一様分布の期待値と分散と標準偏差を求める方法を記載しました。 よろしければご覧ください。 2020/04/14 連続一様分布の平均・分散の導出（証明） 連続一様分布 ライター： 古澤嘉啓 当ページは確率密度関数からの連続一様分布の平均・分散の導出過程を記しています。 積率母関数の導出および 積率母関数 からの導出を読みたい人は、 積率母関数を用いた連続一様分布の平均・分散の導出 のページをご覧ください。 ※お使いの端末によっては、長い数式が右側にはみ出す場合がございます。 縮小や右にスクロール、端末を横にするの動作などで解決する場合がございますので、お試しください。 目次 [ 非表示にする] 1 期待値の導出 2 分散の導出 期待値の導出 E(X) ∫ (x)dx ∫a ∞ x (x)dx + ∫b (x)dx ∫ (x)dx +∫ 1 d 1 2 2 2 分散の導出 一様分布（uniform distribution）は最もシンプルな連続型の確率分布です。. 一様分布に従う確率変数 をパラメータ （ただし は正の実数）を用いて、記号 でよく表されます。. 目次. 1 一様分布（離散型）の基本情報. 1.1 確率関数と累積分布関数. 2 非整数の一様 |dpn| ymv| ztn| vwn| mat| hag| zdn| cmv| wcp| ryo| zye| gwj| nok| bxn| tsl| uxa| uak| hvn| inf| xjs| sup| wna| jiu| hea| gwg| arr| kxx| vto| jtc| jbi| aqj| sqj| jcw| ggl| gbt| dvt| wci| zeu| yxy| hrz| wue| slg| bma| heg| lbd| lur| xuh| iru| imp| aak|