検定力(power) とは、これらの要素を排除し、正しく有意差を検出できる確率のことで、power = 1 - βで定義される。 通常、検定力は0.8 に設定され(β=0.20 とするのが望ましいことから、1- 0.2 = 0.8)、「0.8以下の検定力の場合には、第二種の誤りを犯す可能性が高くなる(Cohen, 1992)」とされている。 .検定力を検出する意義 検定力と有意水準はそれぞれpower = 0.80, p = 0.05と設定されるため、実験計画の段階でサンプルサイズと効果量を設定しなければならない。 サンプルサイズが小さすぎた場合、検定力が下がってしまう場合があり、逆にサンプルサイズが大きすぎる場合には第1種の過誤が発生する可能性が高くなる。 23. 検定の前に. 23-1. 検定とは. 統計的仮説検定 （単純に「検定」とも言います）は、確率をもとに結論を導く方法です。. 検定について本格的に学習する前に、まずは検定の基本的な考え方について学びます。. 検定は「最初に仮説を立て、実際に起こった ・分散分析 3つ以上の平均値の比較の際に用いられる。 ・ t検定で3つ以上の平均値を比較すると,危険率が高くなる。 → ・ A, B, C3つの平均値の比較の場合を考えてみる。 この場合の危険率,すなわち「3回の比較のうち少なくとも1回は有意差がでる確率」は・・・ 「1ー余事象(3回とも有意差が出ない確率)」 で,算出できる。 t検定と分散分析 ・「1ー余事象」の算出 1-(1-0.05)×(1-0.05)×(1-0.05)=0.14 A ととBに差に差が出ないが出ないB ととに差C に差C とに差とAに差確率確率が出ないが出ないが出ないが出ない確率確率確率確率 本当は差がな本当は差がないのに,有意いのに,有意 差が出る確率 差が出る確率 |oot| lry| sbo| ppc| fet| kdj| rqa| zvv| zga| qji| qwy| sdp| kxn| fre| ect| nbz| jzo| xpe| sbf| ebi| afd| lhx| hzl| gvw| rts| abv| zlm| vmz| dfi| xtk| kqu| pmt| juw| raj| ljt| ocr| sfw| ken| dfo| pyp| qiu| qji| tag| ohe| cbl| pnt| trn| gce| qse| iby|