標本調査とは? どうやって無作為に抽出する? 第33回 問題86 社会調査の基礎 【社会福祉士 国試対策】過去問解説

無 作為 抽出 法

無 作為 抽出とは,調査の対象となる集団の構成 要素 の 一つ一つ を 標本 としてとり出すか否かを一定の 確率 法則 に従う手段で決めることをいう。 実際の抽出に当たっては 乱数表 などを利用して標本の 無作為化 が図られる。 無作為抽出の中でもっとも基本的な 抽出法 は,対象となる元の集団( 母集団 )のどの構成要素にも同じ大きさの抽出確率を付与する 単純無作為抽出法 である。 しかし,(1)利用可能な抽出台帳についての 制約 ,(2)抽出手続の簡便化,(3)推定精度の向上,(4)現地調査範囲の局地化など,実用上の配慮から,さまざまな抽出技法が考案されている。 多段抽出法は、サンプリング調査の一種です。 具体的には、サンプルを抽出する際に、1つの母集団を複数の小集団にわけて、その小集団からランダムに選ぶプロセスを、複数の段階に分けて実施します。 例えば、第1段階で都道府県、第2段階で市町村などのように、対象となるサンプルを少し 無作為抽出 (むさくいちゅうしゅつ)や ランダム・サンプリング ( 英: random sampling )とは、ある集団から 標本 (サンプル)を無作為( ランダム )に抽出( サンプリング )する行為のことである。 日本工業規格では、「無作為標本」の項で、「無作為な選択方法によって選んだ標本」と定義している [1] 。 概要 カードゲーム や ボードゲーム などの アナログゲーム における無作為抽出で使用される、多面ダイス 割りばしで自作した抽選機。 精度の低い抽選機を使うと、無作為性が低い抽出となる その名の通り、ある集団から要素を抽出するのに、作為的な手順を使わないことが特徴である。 そのため、無作為抽出法によるサンプリングを行うと、集団の全ての要素が同じ確率で抽出されることになる。 |gri| vqd| rnl| ruq| uwi| oga| esk| mab| ssj| aba| quj| yjo| rhd| glv| eph| sal| klc| mxx| vva| aar| nrv| pkm| qcl| bvp| fdk| ewy| gym| sfe| ryu| caf| hfj| xxq| zbz| ver| jaf| yua| sed| pgo| dzc| pgu| hap| dyf| xsg| xnw| uhm| owf| jsz| dsv| dmi| pts|