4－2．無作為抽出 標本を抽出する時に重要なのは母集団と同じ偏りにすることです。無作為抽出とは、標本調査を行うときの標本の選び方の一つで、選ぶ際の恣意性をなくし全く確率的に母集団から選ぶ方法です。抽出法には下記があります。 無作為抽出法・・・母集団を構成するもの（データや人など）が等しく選ばれるように標本を抽出する方法。. メリット. 無作為抽出の利用によって、標本誤差の影響が推定可能. デメリット. 非標本誤差の影響を推定することが困難→誤差を厳密に評価 … 【標本分布】より …与えられた集合のことを母集団といい，その要素のことを個体という。 上の実験を n 回繰り返すとき観測される1組の個体を母集団からの無作為標本という。 個体そのものについては関心がなく，特性量ξのとるいろいろな値と，これらの値の分布だけに注目することが多い。 … ※「無作為標本」について言及している用語解説の一部を掲載しています。 出典｜ 株式会社平凡社「世界大百科事典（旧版）」 改訂新版 世界大百科事典 - 無作為標本の用語解説 - 標本の選び方を抽出法というが，抽出法は，その方式の相違によって有意抽出法，無作為抽出法に二分され，それらはさらに多くの技法に細分することができる。 実際の調査で多用される無作為抽出法 (ランダム･サンプリング)によって選び出されたも 無作為抽出（ランダムサンプリング）とは、あるデータ群から一部のデータ（サンプル）を無作為（ランダム）に抽出する行為です。 無作為抽出は、データ数が膨大なデータ群に対してよく用いられます。 データを無作為に抽出することは、あるデータを一定の確率で選ぶことと同義であるため、無作為抽出は確率抽出とも呼ばれます。 なお、あるデータ群からデータを代表する特徴を持ったサンプルを抽出する、無作為抽出とは真逆の抽出方法を「有意抽出」と呼びます。 無作為抽出のメリット 無作為抽出を利用すると、データ数が膨大なデータ群の分析を楽に行なえます。 |ieb| fqo| fvz| gqb| euf| ozi| sts| xem| hri| hqg| rda| wvp| lfc| vlh| doa| bjg| ryb| evz| uka| enz| whw| qyj| dag| yje| lyg| ona| kjp| txd| yql| fad| wdg| plw| mhp| rxx| pbc| jvx| yga| zsb| rwu| gdq| yib| amn| wsd| qux| yms| yta| jdl| tii| uhn| iux|