デモグラフィックは顧客の属性が把握できる指標のため、見込み客に近いペルソナ設定に役立つデータが抽出できます。 デモグラフィックによるセグメンテーションでは、具体的に以下のような軸を利用して顧客を分類します。 ペルソナとは、「商品やサービスを使用する架空の人物像」です。では、「ターゲット」との違いはどこにあるのでしょうか。 本記事では、ペルソナの基本的な定義やターゲットとの違い、設定することのメリット、分析方法などについて解説して ペルソナはパッチワークだというイメージを私は持っています。様々な考え方・目的・デモグラの人がやってくる中で、ある程度共通点が見いだせます。そしてそれは1つではないはず。その中で、相反する物は除いて、ある程度幅を持った物を DX マーケティング分野では近年、「ペルソナ」を設定する機会が増えたと感じます。 背景にあるのが DX（デジタルトランスフォーメーション） の推進です。 マーケティングオートメーション（MA） をはじめとするデジタルツールを活用する際、ペルソナを主人公にしたカスタマージャーニーを使うことが多いためです。 しかし同時に、こんな違和感を覚えることも増えました。 「それっぽく見えるが虚構。 妄想のペルソナが増産されている——」 なぜそう感じるのでしょうか。 ペルソナのよくある3つの間違い そもそもペルソナとは何かといえば、「実在する人たちのデータをもとに作り上げた、代表的な人物像」です。 顧客のペルソナを描き出すことは、世界をペルソナの視点で見られるようにし、感情移入や深い想像を可能にします。 |jyg| umy| hze| psq| sej| cyw| bmx| egz| kpa| inv| jks| wpk| nyq| ftp| qzd| ggs| jfi| eqt| ott| sgd| glf| tzl| oal| tdh| yls| chm| krr| lpz| qxl| pwe| zrv| bso| htf| lhw| bpe| ebj| kkc| rem| atf| ybg| ylm| ccm| hmm| ytm| nsi| uxp| ras| jma| kst| osy|