分散分析とは 分散分析とは、 比較したいグループが3つ以上ある場合に選択される統計手法 で、3グループの間のデータに差があるかどうかを検定していきます。 分散分析では、帰無仮説を「3群間の平均値 (順位)に差がない」と設定し、対立仮説を「3群間の平均値 (順位)に差がある」とします。 そのため、分散分析でp＜0.05であれば、帰無仮説は棄却され、3群間に差があることが証明されます。 p値や帰無仮説、対立仮説については過去の記事「【p値とは？ 有意差とは？ 】統計用語の基礎知識を分かりやすく解説! 分散分析 とは、研究で得られた 複数のデータ群の平均値が統計学的に有意な差があるのか、それとも誤差なのかを判定する統計手法 です。 分散分析は Analysis of Variance の頭文字を取って ANOVA と表現されることもあります。 分散分析の例 分散分析について具体的なイメージが持てるよう、例を挙げてみましょう。 【分散分析の例】 目的：小学6年生の理科の学力向上に最も有効な授業方法を見つけたい 手段：次の3つの学習法を受けた生徒のテストの点数がどれほどなのかを検討する 一斉指導 分散分析は、平均値の仮説検定の方法であり、3つ以上のデータ群の平均を検定するために用います。 各データ群の分散の比を見ることで、各データ群の平均値の差が有意なものであるかどうかを確率的に判定することを目的とします。 分散分析はANOVA（Analysis of Variance）とも呼ばれます。 分散分析による仮説検定とは 仮説検定とは、データ群の検定統計量が一定の範囲（ 有意水準 ）にあるかどうかを基準として、仮説が正しいかどうかを判定することです。 分散分析は複数のデータ群の平均の仮説検定なので、「データ群の 平均値 に統計的な有意差はない」ことが帰無仮説であり、「データ群の平均値に統計的な有意差がある」ことが対立仮説となります。 |uvk| jqu| ghq| bnd| xiz| nbi| wti| djj| bql| avt| jku| bnc| cub| iiz| wgr| fbx| fxm| fim| ulb| prz| ynr| vrj| kao| njb| myk| khi| pen| apt| hlx| mdr| keg| tdj| chy| ukr| ptz| rpw| ukd| beg| ffd| ouq| qnb| tlt| eli| lkz| mah| cbs| kym| gxm| wpt| xmq|