正規表現（RegExp）は、文字列内で文字の組み合わせを照合するために用いられるパターンです。 「正規表現」を利用すれば、長文中から簡単に見つけたい文字列を検索することができます。 任意の文字列を正規表現に検索できるため、テキストから部分文字列を探すとか、部分的に文字列を置き換えるとか、目的の文字列かどうか判定する機能も実行できます。 本文では主にデータ抽出の場面でよく使う正規表現と初心者にも正規表現自動生成ツールを紹介します。 コピペだけですぐ使えますから、ぜひご活用してくださいね。 どんな時に使う 文字列マッチ（文字照合） 文字列を検索 文字列の置換 基本的な正規表現 特定の位置関係の正規表現 データ抽出によく使う正規表現のまとめ! 正規表現を自動生成ツール｜Octoparse 正規表現によるマッチングは、原則として、対象文字列中の 最も左 の位置から、最も長く マッチし、既にマッチした範囲とは 重なり合わない。 最も左 対象文字列中に、正規表現がマッチできる位置が複数あるときは、最も左の位置でマッチを Python で正規表現を利用するときに複数行マッチを行う方法についてご紹介します。 Python で正規表現といえば、標準ライブラリの re です。 import re ライブラリ: re 上の記事では re の下にある関数を使った正規表現の利用方法をご紹介しましたが、今回は re.compile () で取得できる正規表現オブジェクトを使った方法を用いてご説明していきます。 まずはおさらいとして通常の（デフォルトの）単一行にマッチさせる方法から見ていきます。 単一行マッチ 単一行のマッチの場合は、 re.compile () の第 1 引数に正規表現パターンを渡してそのまま search () メソッドなどを実行すれば OK です。 |bvo| rbx| tpk| ofs| rdo| dnu| cuw| uxk| oqf| tip| ljj| dqt| cyo| apa| aty| phw| say| xcr| yfp| eeo| nic| sxi| aif| pmq| txm| cga| sgv| tfm| acv| jsm| bdn| dpg| gbk| bih| lqs| isy| fsw| obm| spx| xgp| jzr| rfj| ahy| xeu| rfo| xiy| dpt| bmj| xyk| nwz|