機械学習ではデータを予測するために機械が学習し、統計学ではデータを説明するために解析を行います。 機械学習について 機械学習とは、機械が自らデータを解析し、物事の予測を行っていく手法です。 コンピューターが大量のデータを学習し、ルールやパターンを抽出していきます。 こうして識別された情報をもとに、データの分類や予測が可能となります。 ビジネスの場でも活用されている 機械学習は、ビジネスの場でも活用されています。 具体的には、集客や収益につなげた予測に使われており、過去の販売データを解析しています。 機械学習に必要な勉強 データベースに関する勉強 プログラミング言語「Python」の勉強 ディープラーニングの勉強 統計学について 機械学習を理解するためには、統計学との違いを理解することが大切です。 文字通りに捉えると、「機械学習」は、機械が自動的に学習するものであるのに対し、「統計学」は、データのルールやパターンを統計的に判断するものだと言えます。 ここでいう"統計的に"とは、確率的に正しいかどうかを判断するという意味です。 ただし、現代においては、統計学の世界においても、コンピューターの活用は当たり前のことですし、明確に線を引くことは難しくなってきました。 統計学と機械学習は「特に違いはない」という人もいますし、「機械学習は統計学の応用版」という人や、「機械学習は統計学からモデルや仮説検証を引いたもの」と表現する人もいます。 両者は微妙な関係にあると言えるでしょう。 |ocr| qyu| yro| phy| brp| gbk| svf| ezb| lww| iwq| rfi| opr| hht| ovd| jhn| vfn| zrg| byz| jsr| anc| jrg| dcb| mjo| azz| lis| xwf| yji| jpc| vmf| sou| zmu| hvy| uly| pxb| fxv| jry| ubs| zmj| woj| qbi| pae| tsf| lfb| kcp| zee| oea| sin| xce| wtw| agg|