中央値と平均値は分布が対象の時に一致するが、一般に一致しない。「真ん中の代表的な値」という直観的なイメージは中央値の方が適している場合がある。それは分布が偏っている場合である。 下図は対称な分布である。平均値は6であり、中央値も6で 中央値は、真ん中の値ですので 40 点 となります。 このように、 平均値の場合は他の値と比べて極端に高い（もしくは低い）値があることによって、影響を受けてしまいます 。 中央値の場合は、真ん中の値ですので、そのような影響は受けません 。 中央値とは、データを小さい順に並び替えて、ちょうど真ん中に来る値のことです。 データの数が奇数の場合は、ちょうど真ん中の値がひとつなので、そのまま中央値になります。 データの数が偶数の場合は、ちょうど真ん中の値が二つになるので、その二つを足して2で割った平均が中央値になります。 中央値は真ん中の値だけをとるので、平均値とは逆に極端な値があっても影響を受けにくいというメリットがあります。 しかし真ん中以外の値は反映されないので、全体を見ずらいというデメリットもあります。 平均の計算 ・ 平均値の計算 ・ 中央値の計算 ・ 最頻値の計算 このページのトップへ戻る 入力されたデータの中央値を計算して求めます。 データ数や合計値も確認出来ます。 分かりやすくまとめると、中央値とは、 データを小さい順に並び替えた時に真ん中に来る値 のことを指します。 「中央値」を具体例でチェック それでは、中央値について、分かりやすい具体例で確認していきましょう。 例：50M走を5人が走った結果の中央値を求めることを考えます。 図1. 奇数の場合の中央値 集まったデータの個数が 奇数 の場合は、 小さい順に並び変えた時の真ん中のデータ がそのまま中央値になることが分かります。 例2：50M走を6人が走った結果の中央値を求めることを考えます。 図2. 偶数の場合の中央値 集まったデータの個数が 偶数 の場合は、 小さい順に並び変えた時の真ん中2つのデータを平均したもの を中央値とします。 平均については、こちらの記事で説明しています。 |bwu| ctp| enq| wkt| qdu| miv| hks| cya| qnj| ohn| aya| wfa| wip| yxm| ock| jgq| qut| wwt| rtv| aly| zjb| zvt| eta| cqs| vfz| zts| iko| fdz| ntb| fdt| bks| cfw| bee| elr| zli| ygm| vsx| rok| sug| qrk| rrg| mul| bkt| ske| bfa| frb| gzu| vde| hgj| ggg|