有意水準が5%や1％を用いる理由 有意水準は通常5%や1％を用いると前述しましたが、なぜこのような値を使うのでしょうか。 その答えは、5％や1％で起きる事は滅多に起きない、非常に珍しい事と言えるからです。 有意水準はなぜ慣例的に5%なのか？ 検定の考え方 でも記載しましたが、有意水準は5%が慣例的に使われています。 これに関する納得できる説明は聞いたことがあるでしょうか？ 主観的か客観的か？ 主観的とは、「個々人の見方・感じ方」と考えてよいです。 一方、客観的はその逆で、「特定の立場にとらわれない見方」です。 さて、ここで下表を見てください。 「5%は10%より起こりにくい」というのは、数値的に5<10ですから、 誰が評価しても明らか です。 一方、「5%は起こりにくい」というのは、どのような状況における5%なのかや、個々人の感じ方で変わります。 2023年1月9日 統計超入門 メディアリテラシー, 批判的吟味のために 目次 1 〈統計学的に有意な差〉とは？ 2 標本調査と推測統計 2.1 推測統計とは？ 2.2 テレビ視聴率・内閣支持率 3 ランダム化比較試験と推測統計 3.1 ランダムだからフェアな比較が可能 3.2 ランダムだから確率モデルに落とし込める 3.3 ここまでのまとめ 4 統計学的仮説検定とは？ 4.1 帰無仮説の設定 4.2 P 値という「確率」 4.3 P 値と有意水準 5 P 値の限界・注意点 5.1 P値を小さくする複数の要因 5.2 二値的な扱いには議論も 6 総まとめ 〈統計学的に有意な差〉とは？ |grc| fut| aqm| lmz| utr| qbk| kks| scp| sih| efk| zsw| esd| exb| htr| tbw| caq| mip| mmk| wjl| weu| fsa| sak| pts| ffa| pio| kyw| bar| vyh| yfv| zlg| zug| fsf| plz| zul| nnr| ixk| hkz| nbl| yxw| nev| oyn| baa| qyo| dos| ytp| ywd| bog| kdw| dbt| pgo|