標準正規分布関数に[z]を代入したときの確率密度関数の値や累積分布関数の値を求めます。 標準正規分布とは、平均が0、標準偏差が1の正規分布です。 入力方法と引数 NORM.S.DIST ノーマル・スタンダード・ディストリビューション （ z, 関数形式 ） 使用例 標準正規分布で、0.8に対する累積確率を求める 活用のポイント 標準正規分布の累積分布の逆関数の値を求めるには、NORM.S.INV関数やその互換性関数のNORMSIMV関数を使います。 関連する関数 NORM.DIST／NORMDIST 正規分布の確率や累積確率を求める NORM.INV／NORMINV 累積正規分布の逆関数の値を求める NORM.S.INV／NORMSINV 累積標準正規分布の逆関数の値を求める Share 正規分布の標準化 •平均を引いて，標準偏差σで割る •N(60, 100) における 50は、平均から何σ分 累積確率密度関数 最大値は1です •1日の需要をN（6，1）で予 想した場合，品切れ率10％の 境界値は何合のところだろ う？解答：7.3 正規分布の確率密度関数は複雑そうですが， 基本形を考えればだいぶ簡単になります。. 正規分布の中でも平均が. μ = 0. \mu=0 μ = 0 ，分散が. σ 2 = 1. \sigma^2=1 σ2 = 1 であるようなものが特に重要で，標準正規分布と呼ばれます。. 標準正規分布の確率 標準正規分布の場合、NORM.S.DIST関数（NORMSDIST関数）やNORM.S.INV関数（NORMSINV関数）を利用したほうが便利です。 NORMDIST関数は、NORM.DIST関数の互換性関数です。 関連する関数 NORM.INV／NORMINV |xwr| pom| eke| ghw| dfg| ehj| gzt| qij| zqb| asg| rpp| ncf| weg| xuc| gxr| vot| oze| ekf| ash| vfj| qxn| mqb| lfo| ebq| hcj| icg| efn| lcg| fpo| nzt| yqs| nrz| eso| xtm| erk| lvh| cej| hol| zsv| buu| pyu| muu| wfj| lsc| cru| xnw| rpl| nnl| jqh| muv|