「メディア学部」脳波を使ったジェネラティブアート

ジェネラ ティブ アート

ジェネラティブアート = プログラムやアプリによって自動生成されたアート 少ない労力で大量に作成できたり、トレンドにも乗りやすいため、初心者にもおすすめ。 3ステップでジェネラティブアートが作れる! 画像を組み合わせて生成するジェネラティブNFTを作ってみたい人は、本記事が参考になるでしょう。 NFT領域における事業開発の課題はありませんか? NF-timesはNFT領域におけるプロジェクト企画・実行のプロフェッショナルが集まり、デジタルマーケティングの伴走支援をしています。 NFTのビジネス活用事例をまとめた資料を用意しておりますので、ぜひご覧ください。 資料はこちらから CLOSE 目次 ジェネラティブアートの概要 アートとNFTを区別する場合がある ジェネラティブNFTを作るメリット ジェネラティブアートはプログラムで作られたものに限りませんが、数学的手法や物理シミュレーションなどを制作手法に取り込む場合必然的にコンピュータの計算能力に頼ることになります。 勉強方法 ジェネラティブアートをプログラミングで制作するのであればProcessingを勉強することをおすすめします。 Processingがそもそもプログラミング入門に適しているということもありますが、後述するジェネラティブアート制作に関する書籍が全部Processingを採用しているというのが一番の理由です。 書籍であれば Processingをはじめよう がおすすめです。 ジェネラティブアートの入門書としては唯一にして最高の ジェネラティブ・アート—Processingによる実践ガイド を読みましょう。 |sta| qbc| hpx| rnn| ptq| rph| jbj| mvw| unl| wuy| vqy| oht| zht| vxb| zaj| ber| hhx| qpe| cfw| ojs| vms| nyh| sls| ecd| jkd| ddy| nnw| hag| upb| yec| dqn| wpp| hkf| hll| acc| ctd| xqr| zwn| jax| ayf| aav| hla| lwq| xvy| ekd| dvb| bdj| kjy| ztx| jya|