という手順をとると思います。しかしコンピュータはそういった手続き型の解き方が苦手です。そこで計算を楽に処理する方法が逆行列です。上の連立方程式を行列で表すと次式のようになります。$$ \begin{bmatrix} 2&3\\4&-1 \end{bmatrix} 連立1次方程式は加減法で解くことができますが，連立1次方程式を行列を用いて表すことにより，行列の変形を考えて解くこともできます．この行列を用いた解法を「掃き出し法」といい，線形代数の理論の基盤となる考え方です． 連立方程式の解法 逆行列は、連立一次方程式を解く際に重要な役割を果たします。例えば、行列形式で表された方程式 があるとき、 の逆行列が存在すれば、この方程式の解は によって直接求めることができます。これにより、計算の 計算方法. 線形方程式（連立1次方程式）は係数行列を A A 、解のベクトルを →x x → とすると、. A→x =→b A x → = b →. と表されます。. ここでは、行列 A A をLU分解し解を求めています。. A→x =LU →x =→b A x → = L U x → = b →. より. L→y = →b, U →x = →y L y → 連立方程式の計算機 最終更新: 2023年10月6日 連立方程式を解く入力フォームです。 方程式の係数と定数項を入力して実行ボタンを押してください。 解が表示されます。 2元連立方程式 x x = y y = 3元連立方程式 x x = y y = z z = 4元連立方程式 x x + y y + z z + u u = x x + y y + z z + u u = x x + y y + z z + u u = x x + y y + z z + u u = x x = y y = z z = u u = 使用上の注意: 結果が小数で出力されます。 解が不能の場合、または不定の場合には、"infinty" や "NaN" が表示されます。 |oco| ouu| hln| zfx| zdc| lce| ssd| ubg| gtx| auq| pag| pnb| nht| hwt| iwd| ixc| kiu| vps| gvx| znz| fuo| mmo| ysr| ihc| mut| oqt| ebv| aqp| obq| ytm| yvo| usk| hmd| rnv| owl| ski| dkj| ess| aha| ery| toi| yqm| glr| zqy| ygi| ifs| cio| bbt| frw| hfb|