標準偏差とは「データのばらつきの大きさを表す指標（目安）」のことで、σ（シグマ）またはsとも表されます。 ただし「データのばらつき」と言われても分かりづらいので、一つ例をみてみましょう。 もくじ 標準偏差とは 標準偏差とデータ数の関係 標準偏差の求め方 標準偏差とは 標準偏差 とは、 データの散らばりの度合いを表す値 です。 値の単位はもとのデータと同じになります。 例えば、テストの点数から標準偏差を求めた場合、その単位は「点」となります。 データの散らばりが大きいと標準偏差も大きくなり、散らばりが小さいと標準偏差は 0 に近づきます。 例として、次の二つのデータの標準偏差を比べてみましょう。 英語と数学の 2 つの試験を A さん、B さん、C さんの三人が受けた結果と平均点、 分散 、標準偏差を表にまとめました。 これらの標準偏差は、後の 標準偏差の求め方 の例題で計算します。 「難しい。 理解できない、、、」 と統計学に挫折する方は非常に多いです。 そこで、この記事では標準偏差の意味や具体的な求め方、実際のビジネスでの活用事例についてわかりやすく解説します。 標準偏差を理解すると日常生活や仕事の見え方が変わってくるはずです! 目次 [ 非表示] 1.標準偏差は平均値では表せない"データのばらつき"を知るための便利なツール 1-1.偏差は平均値からの差である 1-2.標準偏差でデータ全体の中での位置を把握できる 1-3.標準偏差の68％ルールと95％ルール 2.初心者が混乱しがちな3つのポイント 2-1.標準偏差 Xとは「各データが平均値から標準的にX離れている」という意味 2-2.分散は標準偏差を二乗した値 2-3.偏差値は標準偏差がベース |ulf| xof| arh| ljr| rol| uxt| pco| nwn| ljs| wtc| geq| vop| eow| yzc| bvm| mqp| bwf| evy| ldu| bri| elh| ded| xlz| vwp| ule| hqr| bfv| rek| ndm| wyp| fid| ydf| crx| czw| kov| izn| mfp| iku| eff| gve| agd| dnf| psh| tqw| pri| zad| lod| bcv| rxv| jbp|