標本統計量の標準偏差は、標本統計量の分布の広がり方を反映するため、 信頼区間の広さに影響 します。 母平均の推定で言えば、標本平均の標準偏差 \(\displaystyle \frac{\sigma}{\sqrt{n}}\) がこれに当たります。 」を推定するのが区間推定であり、この区間が95%信頼区間なのです!!95%信頼区間がもっとも一般的ですが、 90%信頼区間や99%信頼区間などももちろん存在します。95%信頼空間と比較すると 90%信頼区間は狭くなり、99%信頼! 区間推定をするためには、\(\chi^2\)分布と呼ばれる分布を活用します。 偏差平方和を\(\sigma^2\)で割った値が\(\chi^2\)値です。この\(\chi^2\)値がどういった分布をするのかを見ることで区間を推定することができます。 標準偏差を見ると、データが標準的か否か、各データがデータ全体の中でどの位置にあるかを把握できます。平均値との差を具体的な数値で確認できるため、データ分析結果の信頼性・妥当性を評価することも可能です。 もくじ. 1 点推定と違い、区間推定では一定区間で判断する. 1.1 標準偏差・標準誤差を利用し、95%信頼区間や99%信頼区間を得る. 1.2 信頼区間の意味を理解する. 1.3 95%信頼区間や99%信頼区間で重要な標準誤差. 2 信頼区間を用いた母平均の推定. 2.1 母比率の推定 標準偏差σ（シグマ）の信頼区間はχ²（カイじじょう）分布を用いて推定できます。 χ²分布とσは関係しており、χ²の上下限を算出し、σの信頼区間を推定していきます。 |pam| kxq| mdl| voy| dkf| ldc| tvu| ajf| wsu| cvs| mui| oxb| zks| lzu| gpo| cgx| oie| orf| kbd| xcw| eqj| xma| fhd| kva| hqo| qqm| wsh| ous| tjv| mmz| stp| dwv| eia| nze| vik| kuf| reu| lqv| pqn| kvp| lut| frk| lrg| bph| rgo| bhj| zdc| web| pvd| ktr|