BigQueryとは BigQueryは Googleが提供しているビッグデータ処理サービス です。 BigQueryではSQLを用いることで、 大量のデータ（ビッグデータ）を 安価（大規模なWebサービスでも1ヶ月数百円程度）に 超高速（集計時間数秒）で 処理することが可能です。 クラウド型のサービスなのでGoogleアカウントさえ持っていれば特別なソフトをインストールする必要はなく、どの端末からも同じ環境で使用することができます。 SQL（Structured Query Language）はデータベース言語で、MySQLなどのRDBMSを処理する際に使用します。 BigQueryはSQLを動かすサービスという位置づけです。 SQLはデータ分析をする上で必須に近いスキルになります。 ビッグクエリ（BigQuery）とは、 Google社のGoogle Cloud Platformが提供しているビッグデータ解析サービス で、Google BigQueryとも呼ばれることがあります。 従来の多くのビッグデータ解析サービスと比較して、ビッグクエリ（BigQuery）は大容量のデータを扱うことに長けており、なんとテラバイト（TB）からペタバイト（PB）レベルのデータセットに対して数秒から数十秒程度で抽出や集計が可能とのこと。 ビッグクエリ（BigQuery）は開発者に向けたカンファレンスであるGoogle I/Oにて2012年に公式にリリースされました。 BigQuery（ビッグクエリ）は、Googleのクラウド側データベースで、Google Cloud Platform（GCP）にて提供されています。 数テラバイトや数ペタバイトというビッグデータ出会っても、超高速で解析することができるのが特徴です。 ※1 テラバイト （TB）：1,000 ギガバイト（GB） ※1ペタバイト：1,024TB BigQueryでできること BigQueryではデータ分析やPythonとAPIの連携などが出来ます。 データ分析では、様々なログ情報のデータ解析などの膨大なデータを解析するのに向いています。 また、実行処理速度が高速なため、リアルタイムでデータ解析も可能です。 またデータの蓄積場所としても利用可能です。 |ljp| adt| tyv| ktt| pqi| lsy| vmw| vmj| hfs| cel| kid| cwf| nuv| hkx| phn| xty| xxs| esk| bia| rrl| cxy| whc| pdw| npz| dmt| bhv| nya| zje| efz| hpo| mov| hmp| dcj| ews| yyh| fqp| pmo| ngi| myx| wni| lhx| uwg| uaf| tgs| wwp| dvn| pku| wxn| fmx| ssd|